回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導入進去,然后就可以看到系統語音識別后,轉成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉文字,它還能夠視頻轉文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
...和數據處理與分析層,由此可概括的兩大核心技術: ① 分布式存儲 解決海量數據的存儲問題 一臺機器無法存儲,我們就借助集群進行分布式存儲 ② 分布式處理 解決海量數據的處理問題 一臺機器無法高效完成數據處理,...
...Flink社區。 在Flink Runtime領域,阿里巴巴貢獻了: 全新的分布式系統架構:一方面對Flink的Job調度和資源管理進行了解耦,使得Flink可以原生運行在YARN,K8S之上;另一方面將Flink的Job調度從集中式轉為了分布式,使得Flink集群規模...
...? 區塊鏈是由多方共同維護的、以塊鏈結構連續存儲的分布式數據記錄賬本,這些記錄通過密碼學技術保護內容和時序,使得任何一方難以篡改、抵賴、造假。 本次匯款中利用了區塊鏈的分布式賬本技術來實現AlipayHK、渣打銀...
...生。 第二代監控系統第二代監控系統引入了DataHub模塊和分布式文檔數據庫。數據鏈路變成由采集Agent到DataHub到分布式文檔數據庫,監控系統從分布式文檔。 采集Agent專注于性能數據采集邏輯,構造統一數據格式,調用DataHub接口...
...快速地把數據裝載到內存里,最后是裝載到內存之后通過分布式計算的方式,怎么去把我們的結果計算出來。 這些就是在做數據的實時查詢過程中的需要具備的基本技術條件。 挖掘數據新的價值 面對海量實時行為數據的技術...
...SQL。之后在1989年,天騰推出了NonStop SQL/MP,它是第一個MPP分布式數據庫,實現海量并發SQL執行。在當時的歷史條件下,NonStop SQL/MP開創性地提供了線性橫向擴展能力(我們如今耳熟能詳的scale out)。 1999年,在Graefe Goetz的幫助下...
...SQL。之后在1989年,天騰推出了NonStop SQL/MP,它是第一個MPP分布式數據庫,實現海量并發SQL執行。在當時的歷史條件下,NonStop SQL/MP開創性地提供了線性橫向擴展能力(我們如今耳熟能詳的scale out)。 1999年,在Graefe Goetz的幫助下...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...