分表rdsSEARCH AGGREGATION
回答:公司做了自己的分庫分表組件，下面就自己的經驗來看下分庫分表的優點和碰到的問題！何為分庫分表？采取一定的策略將大量的表數據分布在不同的數據庫，表中實現數據的均衡存儲！分庫分表的背景:隨著信息數據的急劇增長，單點數據庫會有宕機，或者單庫單表性能低下，查詢和存儲效率低的問題，使用分庫分表實現數據的分布存儲，性能更好，適合現在數據量多，用戶需求高的特點！分庫分表的優點:數據分布在不同的數據庫中，單表數據量...
BicycleWarrior
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回答:我是喲喲吼說科技，專注于數據網絡的回答，歡迎大家與我交流數據網絡的問題如題，在mysql中，分表查詢和索引查詢那種方式更快？喲喲認為查詢速度的快慢要針對于表里數據的多少來定，并且分表查詢時也要將索引引入才能更快的將目標數據進行鎖定，單純的來對比分表查詢和索引查詢的話，個人感覺索引查詢相對比要快一些。在mysql中為什么會建立多個表呢？這是因為在龐大數據量存儲時，建立多個表可以將數據進行均勻的分布，...
Yuqi
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回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一，分庫分表的ID主鍵不能依賴于數據庫的自增，因為多庫中會重復！通常使用外接的數據組件獲取全局唯一的ID：比如加強型UUID（根據Ip，時間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫分表之后的連接查詢比較困難！問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:分庫分表是比較靠后的優化手段，因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化，這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置，系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中，當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:在現在的互聯網架構中，分庫分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫數據過多而導致的性能問題。通常，我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務架構中很常見，將數據庫根據業務模塊進行拆分，業務的邏輯處理都通過服務調用來進行，而不是將邏輯放在數據層面，這樣就能降低數據庫表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數據問題的手段了。將數據庫中單表的數據進行切分，分成多張相...
mykurisu
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...MySQL 變更引起的數據同步異常。MySQL 需要支持讀寫分離與分表分庫模式，而且要兼容可能的數據庫遷移、節點宕機以及主從切換 有不少異常是由表結構變更導致。MySQL 或 Hive 的表結構都可能發生變更，需要兼容多數的表結構不...
... 3、數據庫優化 數據庫的優化總結為如下三點 1、數據庫分表技術當一張的數據達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，很有可能會死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數據庫的負擔，縮短查詢...
...作，比如對實時要求較高的服務走緩存、對大表進行分庫分表操作、對有冷熱屬性的大表進行歸檔、庫分離，雖然用大量人力資源解決了部分問題，但是同時也帶來了歷史數據訪問、跨庫分表操作、多維度查詢等問題。 大數據...
...的準確性，引入事務寫。 【讀快】縱向切分-時間分庫分表：按照時間進行縱向切分，降低查詢范圍內的數據量，提升讀性能。缺點是跨時間讀不友好，開發量也不小 【讀快】縱向切分-歸檔：歷史數據歸檔是實現相對簡單，...
...案加速 數據庫：分布式數據庫DRDS，讀寫分離發布，分庫分表設計，高性能硬盤支持，規范的表結構 負載均衡：實現多web服務器共同承擔大流量訪問，實現訪客人數與服務器數量成正比 CDN加速：實現靜態資源讓用戶就近加載 安...
...案加速 數據庫：分布式數據庫DRDS，讀寫分離發布，分庫分表設計，高性能硬盤支持，規范的表結構 負載均衡：實現多web服務器共同承擔大流量訪問，實現訪客人數與服務器數量成正比 CDN加速：實現靜態資源讓用戶就近加載 安...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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馬龍駒
