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Greenplum

數據倉庫(UDW Greenplum)是大規模并行處理數據倉庫產品,基于開源的Greenplum開發的大規模并發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效,為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析...

飛馳數據機器問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀取?

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1083人閱讀

如何遠程登錄linux機器

問題描述:關于如何遠程登錄linux機器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 944人閱讀

如何同步兩個linux機器?

回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 842人閱讀

為什么海外虛擬機器不要錢

問題描述:關于為什么海外虛擬機器不要錢這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李昌杰 | 926人閱讀

.net如何在別的機器上注冊com

問題描述:關于.net如何在別的機器上注冊com這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張紅新 | 780人閱讀

持續化集成-Jenkins如何在Linux機器上部署?

回答:在互聯網企業中,多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的,甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...

incredible | 1201人閱讀

飛馳數據機器精品文章

  • 飛馳在Mesos的渦輪引擎上

    回想起第一次接觸Mesos, 當時有很多困惑: 這到底是用來做啥的?跟YARN比有什么優勢?有哪些大公司在使用么?。 然而現在技術日新月異地發展, Mesos這個生態圈也開始被越來越多的團隊熟悉關注, 像k8s,Swarm之類的重量級競品一...

    xorpay 評論0 收藏0
  • AI 安全在阿里業務中的實踐,你了解嗎?

    ...送給你的各種新聞,汽車突然失控,在本該停止的紅燈前飛馳而過撞向了正在過馬路的行人,那將是怎樣一場災難。 人工智能技術給生活帶來便利的同時,其自身的安全問題(AI安全)也不容忽視,AI安全問題可以歸納為內外2方...

    hikui 評論0 收藏0
  • 微服務橫行的今天, 你的文檔跟上節奏了么?

    ...服務架構的演進過程 作者往期佳作一個JAVA碼農的Node之旅飛馳在Mesos的渦輪引擎上 歡迎關注公眾號:MaxLeap_yidongyanfa

    liaoyg8023 評論0 收藏0
  • 2019年的Oracle,變并糾結著

    ...興公司。不過,當新時代來臨時,Oracle并沒有及時趕上飛馳的云計算列車。自己還站到了新技術的對立面上,成為了云計算最大的反對者與抵制者之一,至于像XXX就是假云、我們領先XXX幾十年這樣的言論也總是屢見不...

    jasperyang 評論0 收藏0
  • 使用Elasticsearch實現推薦系統

    ...、可靠的云服務。微信公眾號:MaxLeap_yidongyanfa 相關文章飛馳在Mesos的渦輪引擎上 作者往期佳作微服務實戰:從架構到發布(一)微服務實戰:從架構到發布(二)從應用到平臺 – 云服務架構的演進過程基于PaaS和SaaS研發的商業...

    BDEEFE 評論0 收藏0
  • Python進階Matplotlib庫圖繪制方法介紹

    ... movies={   "流浪地球":40.78,   "飛馳人生":15.77,   "瘋狂的外星人":20.83,   "新喜劇之王":6.10,   "廉政風云":1.10,   "神探蒲松齡":1.49,  ...

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    oujie 評論0 收藏0

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