回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯網企業中,多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的,甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
回想起第一次接觸Mesos, 當時有很多困惑: 這到底是用來做啥的?跟YARN比有什么優勢?有哪些大公司在使用么?。 然而現在技術日新月異地發展, Mesos這個生態圈也開始被越來越多的團隊熟悉關注, 像k8s,Swarm之類的重量級競品一...
...送給你的各種新聞,汽車突然失控,在本該停止的紅燈前飛馳而過撞向了正在過馬路的行人,那將是怎樣一場災難。 人工智能技術給生活帶來便利的同時,其自身的安全問題(AI安全)也不容忽視,AI安全問題可以歸納為內外2方...
...興公司。不過,當新時代來臨時,Oracle并沒有及時趕上飛馳的云計算列車。自己還站到了新技術的對立面上,成為了云計算最大的反對者與抵制者之一,至于像XXX就是假云、我們領先XXX幾十年這樣的言論也總是屢見不...
...、可靠的云服務。微信公眾號:MaxLeap_yidongyanfa 相關文章飛馳在Mesos的渦輪引擎上 作者往期佳作微服務實戰:從架構到發布(一)微服務實戰:從架構到發布(二)從應用到平臺 – 云服務架構的演進過程基于PaaS和SaaS研發的商業...
... movies={ "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風云":1.10, "神探蒲松齡":1.49, ...
...和商業發展迅速擴大的領域。 ? 此外,據埃文斯數據公司最近的調查顯示,650萬技術開發人員正在使用某種形式的人工智能或機器學習,另有580萬開發人員計劃在六個月內開始使用人工智能或機器學習。鑒于全球有超過22...
...為企業和商業發展迅速擴大的領域。?此外,據埃文斯數據公司最近的調查顯示,650萬技術開發人員正在使用某種形式的人工智能或機器學習,另有580萬開發人員計劃在六個月內開始使用人工智能或機器學習。鑒于全球有超過2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...