...神秘之處。近來很多機器學習理論研究者都在關(guān)注神秘的泛化(generalization):為什么訓練后的深度網(wǎng)絡(luò)能在之前并未見過的數(shù)據(jù)上取得良好的表現(xiàn),即便它們的自由參數(shù)的數(shù)量遠遠超過了數(shù)據(jù)點的數(shù)量(經(jīng)典的「過擬合」情況...
...處理,將具有相同根因的報警歸納為能夠涵蓋報警內(nèi)容的泛化報警(Generalized Alarms),最終形成僅有幾條泛化報警的報警摘要。如下圖1所示意。 我們希望這些泛化報警既要具有很強的概括性,同時盡可能地保留細節(jié)。這樣運維...
...實驗:使用 ReLU 替代激活函數(shù) tanh,觀察有何影響;探索泛化與壓縮之間的聯(lián)系;研究訓練期間隨機性對壓縮是否重要;以及研究在何種程度上與任務(wù)不相關(guān)的信息也被壓縮。簡單來說,該論文發(fā)現(xiàn) Schwartz-Viz 和 Tishby 論文中的結(jié)...
近日,針對泛化能力強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)無法解釋其具體決策的問題,深度學習殿堂級人物 Geoffrey Hinton 等人發(fā)表 arXiv 論文提出「軟決策樹」(Soft Decision Tree)。相較于從訓練數(shù)據(jù)中直接學習的決策樹,軟決策樹的泛化...
...(例如貓神經(jīng)元)并不比難以解釋的神經(jīng)元更重要。泛化性良好的網(wǎng)絡(luò)對于刪除神經(jīng)元的操作更具適應(yīng)性。以下內(nèi)容來自 DeepMind,人工智能頭條翻譯。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多獨立的神經(jīng)元組成,這些神經(jīng)元以復雜且反直覺的方...
...議部分,這里主要定義 Dubbo 客戶端相關(guān)內(nèi)容,如協(xié)議、泛化調(diào)用、服務(wù) URL、注冊中心等內(nèi)容,ProtocolBuild 則為 DSL 使用 Protocol 的輔助類 Action 和 ActionBuild 執(zhí)行部分,這里的作用是發(fā)起 Dubbo 請求,校驗請求結(jié)果并記錄日志以便后...
...議部分,這里主要定義 Dubbo 客戶端相關(guān)內(nèi)容,如協(xié)議、泛化調(diào)用、服務(wù) URL、注冊中心等內(nèi)容,ProtocolBuild 則為 DSL 使用 Protocol 的輔助類 Action 和 ActionBuild 執(zhí)行部分,這里的作用是發(fā)起 Dubbo 請求,校驗請求結(jié)果并記錄日志以便后...
..... 作用 可以更加靈活的調(diào)用其他dubbo接口 實現(xiàn)思路 反射+泛化調(diào)用 局限性 局限性: 傳入的參數(shù)列表順序必須和方法上的參數(shù)順序相同(問題不大) 拿不到具體類型的泛型反序列化還是會失?。ㄟ@種情況很少) 需要自己多寫一...
...ion 該類繼承了RemoteInvocation類,是在RemoteInvocation上增加了泛化調(diào)用的參數(shù)設(shè)置,以及增加了dubbo本身需要的附加值設(shè)置。 public class HttpRemoteInvocation extends RemoteInvocation { private static final long serialVersionUID = 1L; ...
泛化&泛化數(shù)據(jù)集&實驗 泛化 (Generalization):過擬合的風險 泛化:泛化能力(generalization ability)是指機器學習算法對新鮮樣本的適應(yīng)能力。學習的目的是學到隱含在數(shù)據(jù)對背后的規(guī)律,對具有同一規(guī)律的學習集以外的數(shù)據(jù),經(jīng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...