問題描述:關(guān)于如何防止訪問量過大導(dǎo)致游戲服務(wù)器宕機(jī)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
...。如果一個(gè)線程持有某個(gè)管程對象上的鎖,那么它就有權(quán)訪問所有在該管程對象上同步的塊。這就叫可重入。若線程已經(jīng)持有鎖,那么它就可以重復(fù)訪問所有使用該鎖的代碼塊。 下面這個(gè)鎖的實(shí)現(xiàn)是不可重入的: public class Lock...
... TypeError: Assignment to constant variable. 如果想要將一個(gè)對象給鎖死,應(yīng)該使用Object.freeze const e = Object.freeze({}) // 常規(guī)模式時(shí),下面一行不起作用 // 嚴(yán)格模式時(shí),該行會報(bào)錯(cuò) Uncaught TypeError: Cannot add property name, object is not ...
...如在某個(gè)時(shí)刻isLocked為false, 這個(gè)時(shí)候,有兩個(gè)線程同時(shí)訪問lock方法。如果第一個(gè)線程先進(jìn)入第一個(gè)同步塊,這個(gè)時(shí)候它會發(fā)現(xiàn)isLocked為false,若此時(shí)允許第二個(gè)線程執(zhí)行,它也進(jìn)入第一個(gè)同步塊,同樣發(fā)現(xiàn)isLocked是false?,F(xiàn)在兩...
...永久堵塞的風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)槠渌€程總是能持續(xù)地先于它獲得訪問 線程在等待一個(gè)本身(在其上調(diào)用wait())也處于永久等待完成的對象 如果多個(gè)線程處在wait()方法執(zhí)行上,而對其調(diào)用notify()不會保證哪一個(gè)線程會獲得喚醒,任何線程...
...能計(jì)算通常采用遠(yuǎn)程操作的黑盒子式工作流程,不僅訪問效果差、數(shù)據(jù)傳輸速度慢,而且點(diǎn)對點(diǎn)的作業(yè)模式嚴(yán)重依賴于本地進(jìn)行前后處理,難以開展橫向協(xié)同。總而言之,成本投入大、交付效率低和靈活擴(kuò)展性差是傳統(tǒng)...
...? $ w $ last 用這兩個(gè)命令看看都有誰在線,有哪些用戶訪問過。這不是什么關(guān)鍵步驟,不過最好別在其他用戶正干活的時(shí)候來調(diào)試系統(tǒng)。有道是一山不容二虎嘛。(ne cook in the kitchen is enough.) 三、之前發(fā)生了什么? $ history 查...
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...rimary,但命中索引,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體并未完全在索引中,因此訪問數(shù)據(jù)走index match;數(shù)據(jù)主鍵聚簇,唯一健索引查詢獲取數(shù)據(jù),page極難命中cache,也不會命中磁盤電梯算法優(yōu)化!結(jié)合實(shí)際情況,查詢耗時(shí)在10-100ms級別 寫入耗時(shí):insert...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...