二維碼圖像識(shí)別論文SEARCH AGGREGATION
回答:問(wèn)題比較模糊，只能泛泛的說(shuō)幾句。需求從功能需求反推對(duì)開(kāi)發(fā)板的需求，大致如下：支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲(chǔ)空間，以便運(yùn)行二維碼識(shí)別庫(kù)。建議樹(shù)莓派（帶攝像頭）運(yùn)行安卓；樹(shù)莓派（帶攝像頭）運(yùn)行Linux；若無(wú)特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識(shí)別庫(kù)較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個(gè)合用的二維碼識(shí)別庫(kù)，可考慮ZBar。具體問(wèn)題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:試試中瑯條碼軟件，軟件中數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入的方式有很多，如TXT、excel、MySQL，SQLServer、access等多種常用數(shù)據(jù)庫(kù)類型，可以連接這些數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)批量制作各種條碼二維碼標(biāo)簽，下面介紹下如何用中瑯條碼軟件連接SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)批量制作產(chǎn)品二維碼。運(yùn)行中瑯條碼軟件，新建一個(gè)空白標(biāo)簽，打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置，添加一個(gè)SQLServer數(shù)據(jù)源，配置好SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)連接，測(cè)試連接后添加。...
lansheng228
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...了雙路徑 GAN（TP-GAN），通過(guò)單一側(cè)面照片合成正面人臉圖像，取得了當(dāng)前較好的結(jié)果。研究人員提出了一個(gè)像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結(jié)構(gòu)，合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以處理大量不同...
...人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，依靠這項(xiàng)技術(shù)，抖音能夠檢測(cè)到圖像中所包含人體的各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的位置，從而實(shí)現(xiàn)從用戶姿態(tài)到目標(biāo)姿態(tài)的準(zhǔn)確匹配。 以上這些體感游戲，都牽涉到計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域： 人體姿態(tài)估計(jì)（pose es...
...視覺(jué)數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí)，其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中，通過(guò)一系列張量變換，篩選出特征數(shù)據(jù)，以便完成識(shí)別、分解、翻譯等等任務(wù)。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像，每個(gè)黑白像...
...利用生成數(shù)據(jù)來(lái)輔助訓(xùn)練的方法。通過(guò)生成高質(zhì)量的行人圖像，將其與行人重識(shí)別模型融合，同時(shí)提升行人生成的質(zhì)量和行人重識(shí)別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
...Net、COCO這種比較大的2D數(shù)據(jù)集創(chuàng)建于2010年左右，是高精2D圖像分類系統(tǒng)工具。我們希望Matterport這種3D+2D的數(shù)據(jù)集也能提升AI系統(tǒng)的認(rèn)知力、理解力，帶動(dòng)3D研究的發(fā)展。Matterport的行業(yè)影響力巨大，從增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)、3D重...
...性路由代替了較大池化。與CNN類似，更高層的網(wǎng)絡(luò)觀察了圖像中更大的范圍，不過(guò)由于不再是較大池化，所以位置信息一直都得到了保留。對(duì)于較低的層，空間位置的判斷也只需要看是哪些膠囊被激活了。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最底層的多...
...－AlexNetAlexNet的結(jié)構(gòu)圖（圖片來(lái)自于論文：《基于ImageNet圖像識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》）這篇文章被稱為深度學(xué)習(xí)的開(kāi)山之作。當(dāng)然，也有很多人堅(jiān)稱Yann LeCun 1998年發(fā)表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是開(kāi)山之作...
...賽中，比如 ImageNet，其中你的任務(wù)是借助給定的數(shù)據(jù)解決圖像識(shí)別等問(wèn)題。正如下文所描述的每一個(gè)架構(gòu)，其中每一個(gè)都與常見(jiàn)的模型有細(xì)微不同，在解決問(wèn)題時(shí)這成了一種優(yōu)勢(shì)。這些架構(gòu)同樣屬于「深度」模型的范疇，因此有...
...錄了多篇具有代表性的 CVPR 2018 論文。比如，拍立淘利用圖像搜索和識(shí)別技術(shù)，幫助用戶在移動(dòng)端通過(guò)拍照就能找到相似商品；線下新零售領(lǐng)域，阿里用空間定位、貨架商品SKU識(shí)別技術(shù)推動(dòng)人貨場(chǎng)數(shù)字化，并做進(jìn)一步的商業(yè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
