回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求,大致如下:支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統,可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:作為一個寫了多年C++/VC++代碼,在Windows和Linux平臺都做過開發的程序員,僅從操作系統內核的角度看,Windows無疑更先進一些。不說別的,Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux , 適用于Linux的Windows子系統) 也就是Windows的Linux子系統,這一點就比Linux強多了。如果包括軟件生態等方面,Linux 更比不過...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:試試中瑯條碼軟件,軟件中數據庫導入的方式有很多,如TXT、excel、MySQL,SQLServer、access等多種常用數據庫類型,可以連接這些數據庫實現批量制作各種條碼二維碼標簽,下面介紹下如何用中瑯條碼軟件連接SQLServer數據庫批量制作產品二維碼。運行中瑯條碼軟件,新建一個空白標簽,打開數據庫設置,添加一個SQLServer數據源,配置好SQLServer數據庫連接,測試連接后添加。...
...要的基礎知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析或主元分析)是一種算法,PCA的結果是用盡可能...
本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡,本文將詳細探討網絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...
...升識別準確率。 如上圖,我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個CNN?絡,增加了更多活體判斷的有效信息,其中藍?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息,紅?區域捕捉?機邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息,綠?...
...交 2019年9月20日:ICDAR 2019 大會召開 參賽報名 掃描下方二維碼,直接進入報名鏈接報名。 報名鏈接地址: http://rrc.cvc.uab.es/?ch=12報名鏈接二維碼: 參賽答疑與交流 參賽答疑郵箱:mtdptech@meituan.com(郵件標題請注明 ICDAR2019...
...)深度學習技術正在深刻地改變著人類的歷史進程,它在圖像識別、語音識別、自然語言處理、文本翻譯等幾乎所有信息科學領域,都帶來了翻天覆地的革命。我們這個時代所面臨的更為根本的問題之一就是為深度學習的有效性...
...人體關鍵點檢測技術,依靠這項技術,抖音能夠檢測到圖像中所包含人體的各個關鍵點的位置,從而實現從用戶姿態到目標姿態的準確匹配。 以上這些體感游戲,都牽涉到計算機視覺中的一個細分領域: 人體姿態估計(pose es...
...樣的,通過海量知識的學習理解和應用,而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面,可以做得比專業醫生更快。 大數據與人工智能等前沿技術在醫療領域應用已經成為一種趨勢,將大數據驅動的人工智能應用于癌癥診斷...
...用和缺點 2.1 人工智能的分類領域 模式識別 語音識別 圖像識別 自然語言處理 2.2 機器學習目前的缺點 現在的安卓手機都有語音助手, 比如: 蘋果手機的Siri等, 它們在語音識別時,可以獲取語音信息并分割詞語, 但是不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...