回答:必須想一切辦法進大公司,大公司很習慣于在大公司里面挖墻角。打個比方,如果你曾經在百度工作哪怕實習了兩個月。你再去ucloud或者ucloud去找工作的話,會容易得很多。如果你進了ucloud,在工作一段時間。鑒于你在百度或ucloud工作過,你再去ucloud找工作,也會容易的很多。鑒于你在百度uclouducloud都工作過。水平還是這個水平,但你的工作經歷不一般。你不拿個20萬年薪起都對不起你...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...
...海量高可用分布式監控系統研發經驗。 導語:監控數據多維化后,帶來新的應用場景。SNG的哈勃多維監控平臺在完成大數據架構改造后,嘗試引入AI能力,多維根因分析是其中一試點,用于摸索AI的應用經驗。本分分享探索過程...
...海量高可用分布式監控系統研發經驗。前言在2015年構建多維監控平臺時用kmeans做了異常點多維根因分析的嘗試,后因種種原因而擱置了深入研究。雖中止了兩年,但一直未忘當初的夢想。隨著掀起AI浪潮,平臺和技術也已成熟,...
...只讀的,并且一次訪問大量數據; OLAP技術是面向主題的多維數據分析技術。 OLAP(On-Line Analysis Processing)在線分析處理是一種共享多維信息的快速分析技術;OLAP利用多維數據庫技術使用戶從不同角度觀察數據;OLAP用于支持復...
...,利用當前發展迅速的DM(Data Mining)技術,通過對事故信息的多維度分析,實現監測系統的事故預測,提高了監測系統的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意義和可靠的信息,大量原始信息流必須在危機期間進行分析和...
...,利用當前發展迅速的DM(Data Mining)技術,通過對事故信息的多維度分析,實現監測系統的事故預測,提高了監測系統的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意義和可靠的信息,大量原始信息流必須在危機期間進行分析和...
...,利用當前發展迅速的DM(Data Mining)技術,通過對事故信息的多維度分析,實現監測系統的事故預測,提高了監測系統的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意義和可靠的信息,大量原始信息流必須在危機期間進行分析和...
...確定需要排障的目標模塊、接口等。本文會介紹如何基于多維度數據可視化解決維度數量暴增帶來的定位難題。故障根因確認:一些情況下,問題的根因需要借助除監控指標之外的數據進行分析。例如上線變更、運營活動導致的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...