多gpu卡服務器SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...
...學習框架來說最重要 的問題：如何利用 GPU， 也包括利用多個 GPU 進行訓練。深度學習模型的訓練往往非常耗時，在較大數(shù)據(jù)集上訓練或是訓練復雜模型往往會借助于 GPU 強大的并行計算能力。 如何能夠讓模型運行在單個/多個 GP...
...擇，你應該意識到這個代價。另一個問題是，何時使用云服務？如果你試圖學習深度學習，或者你需要搭建原型，那么個人GPU可能是較好的選擇，因為云實例可能很昂貴。但是，一旦你找到了良好的深度網(wǎng)絡配置，并且你只想使...
...;附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服務器購買：http://specialneedsforspecialkids.com/site/active/gpu.html?ytag=seo
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...于預算有限的人來說，選擇條件則更加有限。亞馬遜網(wǎng)絡服務上的GPU相當昂貴和緩慢，如果只有少量的資金，也是一個不錯的選擇。我不推薦GTX 970，因為它很慢，即使在某些限制條件下也是相當昂貴的（在eBay上150美元），并且...
產(chǎn)品優(yōu)勢本篇目錄GPU+SSD 優(yōu)秀處理性能與UCloud云產(chǎn)品聯(lián)通靈活配置 便捷管理支持多種操作系統(tǒng)GPU+SSD 優(yōu)秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心，顯存12G，可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Te...
...界上最快的主題模型訓練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺服務器即可完成以前數(shù)千臺服務器才能實現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術成功應用于微軟在線廣告系統(tǒng)，被當時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
今天在舊金山，AMD正式發(fā)布了全新的GPU以及相應的計算卡MI60以及MI50，這是全球首款基于7nm打造的GPU，AMD表示全新的MI60以及MI50專業(yè)卡將會為下一代的深度學習，HPC以及云計算做準備。包括研究者、科學家以及開發(fā)者都會使用AMD...
...基于UCloud成熟的云計算技術，專享高性能GPU硬件的云主機服務。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力，并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學計算等領域的計算處理效率，降低IT成本投入。目前提...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
王軍
張率功
張金寶
阿羅
