回答:是的。一方面,大數據計算通常不能在內存中完成,需要多次讀寫硬盤數據。另一方面,數據分布在不同的機器上,需要對數據進行網絡傳輸。因此,大數據運算更多的時間是在讀寫磁盤和網絡傳輸數據。因為數據I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數,以及網絡傳輸的數據,從而提高程序運行效率。
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...分布式提交日志或者分布式流平臺。文件系統或數據庫提交日志用來提供所有事務 的持久記錄 , 通過重放這些日志可以重建系統的狀態。同樣地, Kafka 的數據是按照 一定順序持久化保存的,可以按需讀取 。 此外, K...
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...查詢 如果配置正確,它可以使用所有可用內存進行緩存 數據庫的大小不受限制; 創建多個表空間時,PostgreSQL可以使用多個硬盤; 通過分區,可以同時訪問硬盤,從而加快數據處理速度 但是,當涉及將數據庫解決方案擴展到多臺...
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...學習框架來說最重要 的問題:如何利用 GPU, 也包括利用多個 GPU 進行訓練。深度學習模型的訓練往往非常耗時,在較大數據集上訓練或是訓練復雜模型往往會借助于 GPU 強大的并行計算能力。 如何能夠讓模型運行在單個/多個 GP...
實現瀏覽器內多個標簽頁之間的通信 第一種方式:websocket協議.1.首先我們得了解websocket是什么?它是一種網絡通信協議2.為什么會用到websocket?因為http有缺陷,通信只可以由客戶端發起,服務器無法主動向客戶端發送消息。但...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...