回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:零基礎建議學什么編程語言?這個要視情況和用途而定,比較簡單、也容易學習的就是html、python和易語言,下面我分別簡單介紹一下:01、html又名超文本標記語言,日常生活中我們所見到的各種網頁都是基于html開發而來,不管是靜態網頁,還是動態網頁,最終展示在用戶面前的都是html渲染的結果,如果你想從事于web開發,或者想搭建一個小型網站,那么html是基礎也是必不可少的,零基礎入門來說,非常...
回答:數據庫是重要的計算機基礎知識之一,在當前的大數據時代背景下,數據庫的重要性得到了進一步的體現。要想系統的學習數據庫知識,可以按照以下步驟進行:第一:系統了解數據庫理論知識。學習數據庫首先要從數據庫理論開始學習,包括數據模型、數據庫體系結構、關系模型、關系數據庫、關系代數、關系演算、SQL語言、數據庫安全、數據庫完整性、數據庫設計、數據庫并發以及分布式數據庫等內容。數據庫理論的掌握對于未來數據庫的實...
回答:最近測試了幾家混合云管理的平臺,新鈦云服的SAAS平臺印象比較深刻,這里整理了測評記錄,供大家參考平臺地址:https://cmp.tyun.cn/login新鈦云服(官網http://www.tyun.cn)是新一代云集成服務專家,提供以下服務:云咨詢服務:專家團隊都是來自一線的互聯網核心介紹崗位,擁有10年以上的實戰經驗,在互聯網、云計算、大數據應用以及基礎設施運維方面積累了豐富的經驗,可為用...
回答:可以,很容易學會。我給大家四個方面的思路分享,算不上建議。## 能用圖形界面解決的,不著急去記命令比如新建文件、復制、重命名、壓縮、解壓、安裝軟件包、改ip地址等等一些比較常用,在圖形界面下就能很容易滴完成的操作,不用急著去記它們對應的命令。為什么要這樣說呢,因為現在的大多數linux都已經有很好的圖形界面、軟件商店這些支持了。安裝起來之后,先用圖形界面去熟悉,給自己一個大體的感受,會比較好。先把...
...年的研究經驗做了一下分享,希望本文對于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個領域是有一定門檻的。對于初學者來說,一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍,比如西瓜書、花書、xx...
...成為全球性問題,而減肥從來都是口號易喊實踐難。很多人工智能公司利用大數據、機器學習、計算機視覺等技術,幫助廣大「胖友」管住嘴,邁開腿,同時為其進行個性化瘦身建議。 「復聯 4」中,雷神索爾挺著大肚腩出現,...
...的新技術、新模式、新業態,并能夠為互聯網、大數據、人工智能等領域發展提供重要的基礎支撐。近年來,隨著全球云計算領域的活躍創新和我國云計算發展進入應用普及階段,越來越多企業已開始采用云計算模式部署信息系...
...VC/MVVM模式的設計原理等。 Q:前端工程師是否無法接觸到人工智能?A :任何技術都像企業一樣有盛衰榮辱,Javascript作為一門編程語言,前端作為一個技術領域,之所以有生命力,是源自于這個領域的從業者不斷突破,不斷創新...
...波大數據和分析浪潮中,增強分析、持續智能和可解釋的人工智能(AI)是未來三到五年內具有重大破壞潛力的大數據和分析的主要趨勢之一。Gartner的EST全球市場研究公司(EST Worldwide Market Research)副總裁Donald Feinberg說:數據...
...波大數據和分析浪潮中,增強分析、持續智能和可解釋的人工智能(AI)是未來三到五年內具有重大破壞潛力的大數據和分析的主要趨勢之一。Gartner的EST全球市場研究公司(EST Worldwide Market Research)副總裁Donald Feinberg說:數據...
...出更好的自動化工具,并改善客戶服務和體驗。機器人和人工智能的主要用途機器人技術似乎接管了一系列與工業相關的任務,這些任務通常對人類來說過于危險或具有挑戰性。除了保護工作人員免受傷害和身體要求苛刻的工作...
...https://www.analyticsvidhya.c... 介紹 深度學習目前已經成為了人工智能領域的突出話題。它在計算機視覺和游戲(AlphaGo)等領域的突出表現而聞名,甚至超越了人類的能力。近幾年對深度學習的關注度也在不斷上升,這里有一個...
今年以來,如果要盤點世界級的科技創新熱點,人工智能(AI)當仁不讓會入選其中。并且隨著技術的成熟、配套體系的發展,人工智能的市場化熱度也在持續增長,無疑也將在2017年迎來一輪蓬勃式發展。 人工智能(AI)熱...
...波大數據和分析浪潮中,增強分析、持續智能和可解釋的人工智能(AI)是未來三到五年內具有重大破壞潛力的大數據和分析的主要趨勢之一。Gartner的EST全球市場研究。The size,complexity,distributed nature of data,speed of action and the c...
...清楚很多規則; 它正在承擔數字化編碼世界的認知任務。人工智能正在徹底改變可自動化的內容以及可以部署的規模。隨著新的領域出現,也帶來了新的責任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標服務。 現代的人工智能可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...