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對人工智能的建議

大數據平臺

UCloud Smart Data Platform（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管...

對人工智能的建議問答精選

目前用來編譯人工智能源代碼的編程語言都有哪些？

回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...

sixleaves | 1024人閱讀

想系統的學習數據庫，有什么建議？

回答:數據庫是重要的計算機基礎知識之一，在當前的大數據時代背景下，數據庫的重要性得到了進一步的體現。要想系統的學習數據庫知識，可以按照以下步驟進行：第一：系統了解數據庫理論知識。學習數據庫首先要從數據庫理論開始學習，包括數據模型、數據庫體系結構、關系模型、關系數據庫、關系代數、關系演算、SQL語言、數據庫安全、數據庫完整性、數據庫設計、數據庫并發以及分布式數據庫等內容。數據庫理論的掌握對于未來數據庫的實...

XUI | 963人閱讀

想生產裸金屬服務器，自行開發耗費比較大，有什么節約費用的建議嗎？

回答:你可以購買一套公有云系統，可以提供技術幫助您自生產裸金屬服務器。zkeys不錯

lindroid | 493人閱讀

有Java經驗想轉大數據還需要學習多久呢？有沒有好的建議呢？

回答:作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看，主要涉及到三大方面的內容，其一是大數據平臺；其二是大數據開發；其三是大數據分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數據會相對容易一些，但是依然需要一個系統的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟，而且大數據涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...

leo108 | 1450人閱讀

人工智能的本質就是軟件編程嗎？

回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...

rickchen | 1301人閱讀

sql自學建議？

回答:所謂SQL注入，就是通過把SQL命令插入到Web表單提交或輸入域名或頁面請求的查詢字符串，最終達到欺騙服務器執行惡意的SQL命令。你需要了解以下知識：SQL 注入漏洞原理SQL 注入漏洞對于數據安全的影響SQL 注入漏洞的方法常見數據庫的 SQL 查詢語法MSSQL,MYSQL,ORACLE 數據庫的注入方法SQL 注入漏洞的類型：數字型注入 、字符型注入、搜索注入 、盲注(sleep注入) 、S...

freecode | 748人閱讀

對人工智能的建議精品文章

  • 兩年AI研究經驗(教訓)總結，進來看看吧！

    ...年的研究經驗做了一下分享，希望本文對于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個領域是有一定門檻的。對于初學者來說，一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍，比如西瓜書、花書、xx...

    baihe 評論0 收藏0

  • 減肥這么難，靠人工智能行不行？

    ...成為全球性問題，而減肥從來都是口號易喊實踐難。很多人工智能公司利用大數據、機器學習、計算機視覺等技術，幫助廣大「胖友」管住嘴，邁開腿，同時為其進行個性化瘦身建議。 「復聯 4」中，雷神索爾挺著大肚腩出現，...

    sumory 評論0 收藏0

  • 《推動企業上云實施指南（2018-2020年）》解讀

    ...的新技術、新模式、新業態，并能夠為互聯網、大數據、人工智能等領域發展提供重要的基礎支撐。近年來，隨著全球云計算領域的活躍創新和我國云計算發展進入應用普及階段，越來越多企業已開始采用云計算模式部署信息系...

    DevTalking 評論0 收藏0

  • 資深前端面試官的建議，助你走進阿里

    ...VC/MVVM模式的設計原理等。 Q：前端工程師是否無法接觸到人工智能？A ：任何技術都像企業一樣有盛衰榮辱，Javascript作為一門編程語言，前端作為一個技術領域，之所以有生命力，是源自于這個領域的從業者不斷突破，不斷創新...

    Pluser 評論0 收藏0

  • 企業對敏捷、數據的需求

    ...波大數據和分析浪潮中，增強分析、持續智能和可解釋的人工智能（AI）是未來三到五年內具有重大破壞潛力的大數據和分析的主要趨勢之一。Gartner的EST全球市場研究公司（EST Worldwide Market Research）副總裁Donald Feinberg說：數據...

    wean 評論0 收藏0

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    Freelander 評論0 收藏0

  • 工業互聯網最后一公里：云計算+機器人

    ...出更好的自動化工具，并改善客戶服務和體驗。機器人和人工智能的主要用途機器人技術似乎接管了一系列與工業相關的任務，這些任務通常對人類來說過于危險或具有挑戰性。除了保護工作人員免受傷害和身體要求苛刻的工作...

    cyrils 評論0 收藏0

  • Python入門深度學習完整指南

    ...https://www.analyticsvidhya.c... 介紹 深度學習目前已經成為了人工智能領域的突出話題。它在計算機視覺和游戲（AlphaGo）等領域的突出表現而聞名，甚至超越了人類的能力。近幾年對深度學習的關注度也在不斷上升，這里有一個...

    ztyzz 評論0 收藏0

  • 重磅！AI將在這5大領域開啟藍海

    今年以來，如果要盤點世界級的科技創新熱點，人工智能（AI）當仁不讓會入選其中。并且隨著技術的成熟、配套體系的發展，人工智能的市場化熱度也在持續增長，無疑也將在2017年迎來一輪蓬勃式發展。 人工智能（AI）熱...

    xzavier 評論0 收藏0

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    ...波大數據和分析浪潮中，增強分析、持續智能和可解釋的人工智能（AI）是未來三到五年內具有重大破壞潛力的大數據和分析的主要趨勢之一。Gartner的EST全球市場研究。The size，complexity，distributed nature of data，speed of action and the c...

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    ...清楚很多規則; 它正在承擔數字化編碼世界的認知任務。人工智能正在徹底改變可自動化的內容以及可以部署的規模。隨著新的領域出現，也帶來了新的責任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標服務。 現代的人工智能可以...

    enrecul101 評論0 收藏0

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