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drds分表問答精選

Java開發分庫分表需要解決的問題及mycat是怎樣實現分庫分表的?

回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經驗來看下分庫分表的優點和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數據分布在不同的數據庫,表中實現數據的均衡存儲!分庫分表的背景:隨著信息數據的急劇增長,單點數據庫會有宕機,或者單庫單表性能低下,查詢和存儲效率低的問題,使用分庫分表實現數據的分布存儲,性能更好,適合現在數據量多,用戶需求高的特點!分庫分表的優點:數據分布在不同的數據庫中,單表數據量...

BicycleWarrior | 828人閱讀

mysql中,分表查詢和索引查詢哪個更快?

回答:我是喲喲吼說科技,專注于數據網絡的回答,歡迎大家與我交流數據網絡的問題如題,在mysql中,分表查詢和索引查詢那種方式更快?喲喲認為查詢速度的快慢要針對于表里數據的多少來定,并且分表查詢時也要將索引引入才能更快的將目標數據進行鎖定,單純的來對比分表查詢和索引查詢的話,個人感覺索引查詢相對比要快一些。在mysql中為什么會建立多個表呢?這是因為在龐大數據量存儲時,建立多個表可以將數據進行均勻的分布,...

Yuqi | 1267人閱讀

MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?

回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數據庫的自增,因為多庫中會重復!通常使用外接的數據組件獲取全局唯一的ID:比如加強型UUID(根據Ip,時間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...

stormgens | 1538人閱讀

當數據庫扼住系統性能咽喉,直接分庫分表能解決嗎?

回答:分庫分表是比較靠后的優化手段,因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化,這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置,系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中,當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...

icyfire | 930人閱讀

分庫分表的幾種常見玩法及如何解決跨庫查詢問題?

回答:在現在的互聯網架構中,分庫分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫數據過多而導致的性能問題。通常,我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務架構中很常見,將數據庫根據業務模塊進行拆分,業務的邏輯處理都通過服務調用來進行,而不是將邏輯放在數據層面,這樣就能降低數據庫表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來解決數據問題的手段了。將數據庫中單表的數據進行切分,分成多張相...

mykurisu | 1604人閱讀

mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

回答:mysql在常規配置下,一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務器)。現在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表。可以按時間,或按一定的規則拆分,做到查詢某一條數據庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數據放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 14174人閱讀

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  • 21世紀了還愚公移山?數據庫這么遷移更穩定!

    .... 閑魚商品數據現狀 閑魚商品數據量XX億級別以上,采用分表分庫和讀寫分離的MYSQL數據庫集群來支撐線上查詢服務,如下圖,通過TDDL[1]數據庫中間件進行高效統一管理。可能有些同學會對分表分庫相關概念不了解,這里先簡單做...

    ymyang 評論0 收藏0
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    摘要: DRDS (阿里云分布式關系型數據庫服務,https://www.aliyun.com/produc...)于 4 月 30 號發布了 5.3 版本,年度更新,具備眾多新特性,歡迎品鑒。 DRDS (阿里云分布式關系型數據庫服務,https://www.aliyun.com/produc...)于 4 月 30 號...

    xinhaip 評論0 收藏0
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    ...安全問題? 如果你使用了阿里云的分布式關系型數據庫 DRDS,那么恭喜,上述這些問題都將得到滿意的答案。 分布式關系型數據庫 DRDS?與日志服務聯合,推出?SQL 審計與分析功能,不僅支持歷史 SQL 記錄的查看,而且提供對 SQL...

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