回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...個人工智能與農業的結合,在農業中我們經常需要給個體動物做標記,目的是對奶牛做身份識別,然后可以對動物做養殖和繁殖的跟蹤,從而提供養殖管理的決策支持。我們比較熟悉的可能是人的人臉識別,于是,就有人想動物...
...的執行這種任務。 例子2-貓狗大戰 讓我們舉一個動物識別的例子,這個例子中我們的系統需要識別給定的圖片是一只貓還是一只狗。 如果我們把這個當做典型的機器學習問題來解決,我們會定義一些特征,例如:這...
...,但是關于應該怎么處理時間,目前也沒有很好的結果。動物們看到的世界就是一個視頻,那如果動物只能看到靜態的圖像呢,它們的視覺系統會怎么發展。神經科學家們在貓身上做過一個實驗,它們把貓放在黑暗的環境中,利...
...學習任務中,也需要與環境進行大量的交互。相比之下,動物和人類似乎只通過觀察和偶爾的互動便學會了大量與任務無關的關于世界如何運轉的知識。動物學習新任務所需要的訓練樣本,以及與世界的互動都非常的少。我們甚...
...如果打個比方的話,增強學習借鑒了馴獸員的方法,不教動物們任何規則(當然也教不會呀), 一開始讓動物們隨便地做各種動作。當其中有一個動作是符合期望的時候,立即給它們好吃的,就是增強了它們繼續這個動作的動力。...
...貓,會是別的什么東西?(就像是沒見過除貓以外,其他動物的小孩一樣……)。在我們提到的識別貓這個例子中,神經網絡的各層收到傳回的信號之后,就開始考察圖像中有沒有其他與貓有關的屬性,并權衡各個層級中得到的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...