回答:數(shù)字孿生跟工業(yè)4.0、AI人工智能、大數(shù)據(jù)這些都沒有特別強(qiáng)的直接聯(lián)系。數(shù)字孿生其實(shí)是物理世界到網(wǎng)絡(luò)世界的一個(gè)映射,必須是信息化發(fā)展到相當(dāng)高級(jí)階段才能做到的!數(shù)字孿生機(jī)器估計(jì)數(shù)字化程度高的機(jī)器能實(shí)現(xiàn)!但是數(shù)字孿生工廠和數(shù)字孿生城市,目前來看是遙遙無期!從最根本的概念上來說,數(shù)字孿生就是通過某種軟件界面將已經(jīng)被數(shù)字化,真實(shí)在運(yùn)行的物體的實(shí)際情況在數(shù)字體上復(fù)現(xiàn)。我們提煉下關(guān)鍵詞:真實(shí)運(yùn)行中的物體,數(shù)字化...
回答:如果把數(shù)字孿生簡(jiǎn)單地歸類為仿真那未免也太片面了,數(shù)字孿生技術(shù)依賴于多樣的仿真手段而實(shí)現(xiàn),但絕不僅僅是仿真。數(shù)字孿生技術(shù)是隨著虛擬技術(shù)和數(shù)據(jù)采集技術(shù)不斷發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生的一項(xiàng)新技術(shù),是智能制造領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向之一。數(shù)字孿生的來源:2003年,Michael Grieves教授在密歇根大學(xué)的產(chǎn)品全生命周期管理課程上提出了與物理產(chǎn)品等價(jià)的虛擬數(shù)字化表達(dá)的概念,并給出定義:一個(gè)或一組特定裝置的數(shù)字復(fù)制品,能...
回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì),全球銀行業(yè)正迎來一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...
回答:理論上沒有,本質(zhì)都是二進(jìn)制存儲(chǔ),比較過程最多取決于內(nèi)存長(zhǎng)度。
...是采樣率。 采樣率指ADC每秒鐘會(huì)進(jìn)行多少次的模擬量轉(zhuǎn)數(shù)字量的操作,如10K/s就是說ADC每秒鐘,就采集了10K個(gè)模擬量,并將模擬量轉(zhuǎn)換為數(shù)字量。當(dāng)采樣聲時(shí),一般的采樣率是44Kbps/s,當(dāng)采樣溫度時(shí),幾K/s的采樣率就夠了。 學(xué)過...
...中下標(biāo)為1的位置就會(huì)被替換成1,經(jīng)過第二個(gè)函數(shù)得出的數(shù)字是1,那么下標(biāo)1的位置就會(huì)被替換成1,以此類推。當(dāng)全部M個(gè)哈希函數(shù)都運(yùn)算過之后,一共有M個(gè)位的值從0變成了1,這個(gè)關(guān)鍵詞也被記錄在了Bloom過濾器里如果某個(gè)...
...嗎?這個(gè)負(fù)載均衡主要用來選擇一個(gè)就近的相同運(yùn)營(yíng)商的服務(wù)器進(jìn)行訪問。 ????同樣的,CDN 分發(fā)網(wǎng)絡(luò)也可以用相同的思路選擇最合適的邊緣節(jié)點(diǎn)。 ????如上圖,CDN 的負(fù)載均衡流程圖。1)沒有 CDN 的情況(圖中虛線部...
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...觀察分類模型性能的這種特征,主要有如下兩種形式: 數(shù)字形式 —— 包含分配給特定類別的數(shù)字表示 百分?jǐn)?shù)形式 —— 包含分配給特定類別的百分比,計(jì)算為分配給該類別的數(shù)量與總數(shù)量之間的比值。 收益和損失形式 —— ...
...就會(huì)出現(xiàn)以下4種情況,就組成了混淆矩陣。 由于1和0是數(shù)字,閱讀性不好,所以我們分別用P和N表示1和0兩種結(jié)果。變換之后為PP,PN,NP,NN,閱讀性也很差,我并不能輕易地看出來預(yù)測(cè)的正確性與否。因此,為了能夠更清楚地...
...就會(huì)出現(xiàn)以下4種情況,就組成了混淆矩陣。 由于1和0是數(shù)字,閱讀性不好,所以我們分別用P和N表示1和0兩種結(jié)果。變換之后為PP,PN,NP,NN,閱讀性也很差,我并不能輕易地看出來預(yù)測(cè)的正確性與否。因此,為了能夠更清楚地...
...nx測(cè)試詳細(xì)數(shù)據(jù)表 Nginx是一個(gè)高性能的HTTP和反向代理web服務(wù)器,是網(wǎng)站門戶用戶的首選。Nginx具有并發(fā)能力非常強(qiáng)的特點(diǎn),因此對(duì)運(yùn)營(yíng)主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)能力要求非常高。 由上圖我們可以看出,UCloud、華為云以及阿里云的云主機(jī)表...
...cookie的解釋為:cookie 是一個(gè)請(qǐng)求首部,其中含有先前由服務(wù)器通過 Set-Cookie 首部投放并存儲(chǔ)到客戶端的 HTTP cookies。 cookie一般存放在對(duì)應(yīng)的域名下,各個(gè)瀏覽器對(duì)中一個(gè)域名下存放的cookie的個(gè)數(shù)與大小規(guī)定不一樣。下表是不同瀏...
...cookie的解釋為:cookie 是一個(gè)請(qǐng)求首部,其中含有先前由服務(wù)器通過 Set-Cookie 首部投放并存儲(chǔ)到客戶端的 HTTP cookies。 cookie一般存放在對(duì)應(yīng)的域名下,各個(gè)瀏覽器對(duì)中一個(gè)域名下存放的cookie的個(gè)數(shù)與大小規(guī)定不一樣。下表是不同瀏...
...cookie的解釋為:cookie 是一個(gè)請(qǐng)求首部,其中含有先前由服務(wù)器通過 Set-Cookie 首部投放并存儲(chǔ)到客戶端的 HTTP cookies。 cookie一般存放在對(duì)應(yīng)的域名下,各個(gè)瀏覽器對(duì)中一個(gè)域名下存放的cookie的個(gè)數(shù)與大小規(guī)定不一樣。下表是不同瀏...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...