回答:1.NAS存儲,指的是在局域網內,通過存儲設備,把數據存儲在專門的NAS設備上,可通過花生殼、固定IP等方式訪問NAS設備上的文檔;2.私有云,雖然帶有私有兩字,不過除了提供云存儲功能外,同樣可提供其他服務,如作為OA服務器、進銷存服務器、財務系統服務等。從上面的比較來看,兩者的區別在于:1.NAS存儲,基本上以客戶自建為主,客戶需負擔機房、設備等的維護,資產屬性為客戶自有;而私有云,基本上以租用...
回答:對象存儲,通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同,存儲的應用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾,對應NAS產品。對象存儲主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲,將數據讀寫通路和元數據分離,基于對象存儲設備構建存儲系統。分布式存儲,通常與...
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:簡要來說,在性能和價格方面,相對SAN存儲,分布式存儲都存在優勢。性能SAN存儲:通常采用雙控制器架構方式,為前端服務器配置兩臺交換機進行連接。這種架構方式具有一些明顯的弊端:前端服務器成為整個存儲性能的瓶頸。前端服務器的對外服務能力會制約存儲的橫向拓展性,并且當控制器出現損壞時,將直接影響存儲的正常使用。由于不同廠商設備的管理和使用方式不同,當管理接口不統一、軟硬件緊耦合時,會影響存儲使用的利用...
回答:首先咱們需要明白這兩個的概念平均差平均差是表示各個變量值之間差異程度的數值之一。指各個變量值同平均數的的離差絕對值的算術平均數。標準差標準差是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。那我們為什么使用標準差而非平均差來反映離散程度呢?之前問過很多人這個問題,但一直沒有得到滿意的解答。大部分的回答集中為以下兩條:1,兩者都能反映離散程度,只...
回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫,使用云數據庫中的服務,而對象存儲則是用來存儲你的數據包括,包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例,可以從下面兩個方面來講:從對應的層面來講1. 對象存儲:是在資源層,即云的iaas層,提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫:是在平臺層,即云的paas層,提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫,而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
...用戶,有可能一天也用不上一次,使用數據庫來管理這種低頻數據對資源有些浪費,大概可以采用的方案有以下三種: 1. 分布式數據庫: 也就是上邊提到的,數據不再以文件的形式存在于分布式存儲中,而是直接寫入到支持索...
...格直降30%。根據大數據生命周期策略,US3分為標準存儲、低頻存儲和歸檔存儲3種類型,精準定位在線音視頻、大數據分析、內容分發和數據共享、海量數據歸檔備份4種場景。UCloud開放、定制、安全的混合云2.0,以開放API...
...鐘的定時讀 job,5000 QPS(高頻量小)。 不定時的查詢(低頻量大)。 之前使用 MySQL 作為存儲,但 MySQL 到達了容量和性能瓶頸,而業務的容量未來會 10 倍的增長。初期調研測試了 ClickHouse,滿足了容量的需求,測試發現運行低...
...降低用戶存儲的成本。 用戶業務往往同時存在高頻和低頻訪問的數據,而相同數據在不同生命周期也存在不同的訪問頻率。一個剛產生的高頻訪問的數據,隨著時間的推移訪問頻率往往會逐漸減低,數個月后便可能從高頻轉...
...直降30%。根據用戶的不同使用場景,US3還分為標準存儲、低頻存儲和歸檔存儲3種類型。自成立以來,UCloud就一直堅持中立、安全可控和技術創新,并深入了解互聯網、傳統企業不同場景下的用戶痛點,結合大數據、人工智能、...
...鐘的定時讀 Job,5000 QPS(高頻量小)。 不定時的查詢(低頻量大)。? 之前使用 MySQL 作為存儲,但 MySQL 到達了容量和性能瓶頸,而業務的容量未來會 10 倍的增長。初期調研測試了 ClickHouse,滿足了容量的需求,測試發現運行...
...像的高頻部分(圖像中的邊緣等),但能較好地恢復圖像的低頻部分(圖像中的色塊)。 圖像的高低頻是對圖像各個位置之間強度變化的一種度量方法,低頻分量:主要對整副圖像的強度的綜合度量。高頻分量:主要是對圖像邊緣和...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...