訂單大數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION
回答:互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)分布式/集群環(huán)境ID生成要求全局唯一高并發(fā)支持高可用趨勢(shì)遞增信息安全可讀性ID 生成策略1、UUID通用唯一識(shí)別碼組成： 當(dāng)前日期 + 時(shí)間 + 時(shí)鐘序列 + 機(jī)器識(shí)別碼(MAC地址或其他)在分布式系統(tǒng)中，所有元素都不需要通過中央控制端來 判斷數(shù)據(jù)的唯一性2、數(shù)據(jù)庫自增關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自增ID；Mysql通過AUTO_INCREMENT實(shí)現(xiàn)、Oracle通過Sequence序列實(shí)...
sunnyxd
|
1279人閱讀
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
|
1225人閱讀
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3464人閱讀
回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
|
800人閱讀
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
|
866人閱讀
...錢的剁手呢？今天給大家提供一種思路，用Python實(shí)現(xiàn)秒殺訂單，借用自動(dòng)化方式完成最優(yōu)解。 1 環(huán)境 操作系統(tǒng)：Windows Python版本：3.7.2 2 需求分析&前期準(zhǔn)備 2.0 需求分析 我們的目標(biāo)是秒殺淘寶的訂單，這里面有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，首先...
...Redis)。 對(duì)外部系統(tǒng)依賴主要包括公司內(nèi)部支付、對(duì)賬、訂單中心等二方系統(tǒng)，和外部供應(yīng)商系統(tǒng)。 圖 2-火車票系統(tǒng) V1.0 技術(shù)架構(gòu) 如圖所示，對(duì)外展現(xiàn)功能主要分為兩大塊，一塊是 C 端 App 和 H5，另外是運(yùn)營后臺(tái)。二者分別經(jīng)過...
...Redis)。 對(duì)外部系統(tǒng)依賴主要包括公司內(nèi)部支付、對(duì)賬、訂單中心等二方系統(tǒng)，和外部供應(yīng)商系統(tǒng)。 圖 2-火車票系統(tǒng) V1.0 技術(shù)架構(gòu) 如圖所示，對(duì)外展現(xiàn)功能主要分為兩大塊，一塊是 C 端 App 和 H5，另外是運(yùn)營后臺(tái)。二者分別經(jīng)過...
...是因?yàn)槊總€(gè)人都會(huì)拿著一張發(fā)貨清單去備貨，如果有一些訂單不小心打印重復(fù)了，就有可能會(huì)被不同的人重復(fù)發(fā)貨。雖然數(shù)量不多，但是也很心痛啊。這個(gè)問題產(chǎn)生的原因就是因?yàn)槊總€(gè)人在備貨之前拿到的訂單狀態(tài)（未發(fā)貨）在...
...與客戶端隔離，數(shù)據(jù)調(diào)整對(duì)上層透明，便于統(tǒng)一管理。 訂單id生成策略 為什么要關(guān)注id生成策略？全局唯一，全局有序，業(yè)務(wù)隔離，不容易被猜到等等，這些都不是關(guān)鍵。重點(diǎn)討論下，如何讓看似無意義的id，對(duì)系統(tǒng)后續(xù)擴(kuò)展帶...
...開始。假設(shè)我們有這個(gè)場(chǎng)景：我們從數(shù)據(jù)庫中讀取了一組訂單數(shù)據(jù)，需要把訂單的每條數(shù)據(jù)單獨(dú)做些處理。 $list = [ [orderid => 123, total_fee => 10, name => zhangsan], [orderid => 456, total_fee => 17, name => lisi], [orderid =>...
...秒殺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)-1 如何只允許，第一個(gè)提交的單進(jìn)入訂單系統(tǒng)。 由于秒殺到商品的用戶只有一個(gè)，因此需要在提交訂單時(shí)，進(jìn)行下單前置檢查。 如果已經(jīng)有訂單提交成功，表示活動(dòng)結(jié)束，進(jìn)入秒殺結(jié)束頁面。 事實(shí)上，訂...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
王笑朝
