低分辨率圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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最近，谷歌發布了一種把低分辨率圖像復原為高分辨率圖像的方法，參見機器之心文章《學界 | 谷歌新論文提出像素遞歸超分辨率：利用神經網絡消滅低分辨率圖像馬賽克》。與較先進的方法相比，這篇論文提出了一種端到端...
...傳感等領域，深度學習圖像壓縮算法的應用也將帶來更高分辨率，更小存儲空間，更少帶寬成本。 這里附上TNG的測試鏈接，大家可以自行進行測試：http://www.tucodec.com/pictur...
...針對全局。比如基于MSE(Mean Squared Error)的方法用來生成超分辨率圖像，容易出現下面的情況[4]：在這個二維示意中，真實數據分布在一個U形的流形上，而MSE系的方法因為loss的形式往往會得到一個接近平均值所在的位置（藍色框...
...品變為塞尚的作品等等。?生成式對抗網絡還可以利用低分辨率圖像生成高分辨率圖像，將航拍圖變為照片，并可以完成各類照片處理任務。?Goodfellow表示：我們可以更改面部的各類特性，比如嘴唇顏色或者發型，但仍可以確...
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圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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