回答:要結合你們公司的業(yè)務情況來看。比如,你們公司是要建立數據中心,還是要將業(yè)務統(tǒng)遷移到云上運行?是什么業(yè)務系統(tǒng)?關注哪些性能?投入成本?等等。當前云計算主要分成兩種,私有云和公有云。私有云主要是公司自建數據中心,運行的云計算業(yè)務主要給自己公司使用。而公有云則主要是運營商提供公有云服務,企業(yè)可以直接跟運營商購買云服務,運行自己的業(yè)務系統(tǒng),從而節(jié)省數據中心方面的投資,以及節(jié)省運維方面的運維團隊組建成本、基...
回答:你好,關于私有云的搭建,有幾點建議,在此與你分享:1.想要搭建私有云,首先要確定你要選擇的平臺類型,是通用型的平臺還是高性能的平臺。2.平臺類型選定后,開始考慮版本的問題,是選擇商業(yè)版還開源版進行搭建。這里說一下能夠影響你選擇的幾個區(qū)別:開源的,不用考慮授權問題,預算相對較低,但是運維需要自己,需要給力的技術團隊進行運維。商業(yè)版的,有授權費和運維服務費(當然也可以不買運維,看自己選擇),有的是按節(jié)...
回答:私有云協同方案:在公司內部搭建私有云存儲系統(tǒng),整個公司通過訪問私有云進行協同工作。比較常見的私有云協同方案有私有云企業(yè)網盤解決方案,該方案通過將企業(yè)非結構化數據(文檔)集中存儲在私有云上,通過授權訪問的方式實現全員的文檔協作。選擇私有云還是公有云?企業(yè)網盤不管是公有云還是私有云,功能是相似的。公有云比較便捷,不需要服務器的搭建和維護,按期付費,長期算成本較高。私有云比較安全,數據存儲在自己的服務器...
回答:雖然許多企業(yè)選擇在公有云中運行特定工作負載,但是仍然有大量的工作負載更適合運行在私有云中。隨著人工智能(A)和機器學習工作負載的普及,越來越多的企業(yè)需要一款混合云解決方案,以提高靈活性與業(yè)務敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和機器學習將成為加快云計算普及的主要催化劑。推薦了解下 VMware和英特爾的混合云數據分析解決方案。該解決方案開創(chuàng)性地結合了最新的英特爾硬件創(chuàng)新、 VMwar...
回答:因為ucloud是自研的,其他云計算廠商如ucloud等大多都是基于Open stack開源架構做的,難度是完全不一樣的!當然了ucloud云計算的能力也是遠遠超過國內其他云平臺廠商的!
回答:根據2018年6月Gartner發(fā)布的報告,全球公有云IaaS市場前三甲分別是亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云,ucloud云是中國唯一入圍前五的企業(yè),可以說為我國在全球云計算領域爭得了一席之地。在國內,ucloud云也是當之無愧的引領者,一直穩(wěn)居中國市場第一的位置。根據IDC公布的數據,ucloud云在全球公有云的市場份額在快速攀升 ,是第二名到第九名市場份額的總和。營收方面,ucl...
...都屬于計算密集型應用,一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務器。但隨著業(yè)務的開展,各算法團隊僅針對各自的問題做規(guī)劃,導致了一種小作坊式的生產局面。 作坊式生產方式在早期有其積極的一面,能夠保證創(chuàng)新的靈活性,但...
...ink Forward China 大會邀請到了來自阿里巴巴、騰訊、華為、滴滴、美團點評、字節(jié)跳動、愛奇藝、去哪兒、Uber、DellEMC、DA(Flink 創(chuàng)始公司)等國內外知名企業(yè)以及Apache軟件基金會的嘉賓為大家分享了Apache Flink的成長歷程、應用場...
...將在「DevOps及自動化運維」專場論壇上分享《當持續(xù)集成服務器成為了安全關鍵隱患》,講述為什么持續(xù)集成服務器是安全關鍵隱患?并通過案例分享Jenkins 的使用經驗,構造你的持續(xù)集成服務器安全策略。 活動報名 有這么多 D...
...騰訊云官方透露,在基礎設施方面:目前騰訊云在全球的服務器數量超過100萬臺,存儲數據規(guī)模達到1024+PB,在全球五大洲25個地區(qū)內開放了 53個可用區(qū),在全球部署了超1300+個加速節(jié)點,覆蓋全球超50個國家及地區(qū),帶寬儲備...
2月15日,滴滴舉辦了閱讀全員會,在滴滴的月度全員會上,滴滴CEO程維公開宣布公司將做好過冬準備。2019年對非主業(yè)進行關停并轉,對業(yè)務重組帶來的崗位重疊和績效不達標的員工進行減員公司將進行優(yōu)化減員,整體裁...
...r>如果是為了自用,就不要去買較貴的gpu服務器了,那就有些得不償失。有沒有免費或者收費較少的服務器呢?答案是肯定的,那么便介紹一些按時收費的機器學習平臺吧!百度云,阿里云,騰訊...
...維愁何在,準點下班喜欲狂。此外,雖然金數據使用的AWS服務器和容器超過了一百個,但是卻只需1.5個運維人員——之所以有0.5個之說,是因為這位同事還同時負責著公司與IT相關的其他業(yè)務。這恐怕就是王琰們預想之外的Ext...
出品 | 滴滴技術作者 | 張健 在大家的印象中,運維人員更多的是從屬業(yè)務的角色。在傳統(tǒng)的企業(yè)IT中,沒有快速的產品迭代,沒有每天成百上千次的服務發(fā)布和伸縮容,這樣的角色看似沒有問題。但在如今的 DevOps 時代,日常...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...