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回答:軟件測試常見的有黑盒測試和白盒測試兩種。黑盒測試方法群：等價類劃分、邊界值、因果圖、基路徑法、專家測試法、smoking、場景測試等白盒測試方法群：同行評審、需求審查、代碼審查、接口測試（調用測試和返回測試，需要結合等價類和因果圖方法）等。希望我的答案能幫助你，有任何軟件測試方面的問題都可以來私信我，歡迎交流~
warkiz
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回答:先說軟件測試行業的劃分，一是黑盒測試或者叫功能測試、手動測試，二是白盒測試或者測試開發等。黑盒測試，含金量低，測試人員學的測試工具較少。白盒測試，現在軟件行業越來越重視白盒測試，白盒測試要求會寫代碼，通常只是寫一些腳本或者開發測試工具，Python、Shell、Perl常用于寫測試腳本，當然如果公司內部以Java為主要編程語言的話，還是得學習java，總而言之就是，至少學習一門編程語言。根據不同階...
APICloud
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回答:功能測試是軟件測試最基本也是最重要的測試，功能測試必須優先保證。公司在招聘測試人員時，考察最多的也是測試員的基本功。做好功能測試，以下五點很重要：1，認知與理解能力做好功能測試，首先得理解需求的業務，業務理解透徹了，才能保證測試的產品是正確的，不然功能都做錯了，還敢說做的測試專業嗎2，邏輯思維能力同樣一個功能，分給不同的人測，測試結果也不一樣，這就是人與人之間的邏輯思維有差異。看到一個功能，你想到...
plokmju88
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...的合作和溝通。它的目的是構建一種文化和環境使構建，測試，發布軟件更加快捷，頻繁和可靠。 現在2016年 DevOps 逐漸成為主流，來自云端、移動和社會等基本需求的驅動將促使越來越多的公司認識到采用 DevOps 最佳實踐可能...
...合并，實現邊開發、邊運維，從而加快軟件、應用開發、測試及交付。它并不是一項具體的技術或某個工具的名稱，而是一組過程、方法與系統的統稱，可以促進開發、質量保障（QA）、運維部門之間的溝通、協作與整合。對于...
...享，包括國內外持續集成、持續交付，持續部署、自動化測試、 DevOps 等實踐教程、工具與資源，以及一些工程師文化相關的程序員 Tips 。同步于 flow.ci Blog、微信公眾號、官方微博，知乎專欄，簡書，歡迎關注或投稿:) 逝者如斯...
...個團隊一起工作。這種模式下的應用生命周期如：構建、測試、交付等都出現了重大轉變。 應用可以算得上是創新的代名詞，用戶可以隨時收到更新的應用，DevOps轉變運營和管理工具鏈，讓越來越多的公司獲得成功。 技術上的...
...最終交付，大概包括以下幾個階段：規劃、編碼、構建、測試、發布、部署和維護。最初，程序比較簡單，工作量不大，程序員一個人可以完成所有階段的工作。隨著軟件產業的日益發展壯大，軟件的規模也在逐漸變得龐大。軟...
...，DevOps設備旨在通過授權工程師在計算機化設計中更改、測試和推送代碼來加快技術進步。這使組織能夠比傳統開發環境更快地創建和發送管理和應用程序。遵循DevOps和持續交付（CD）實踐的組織可以遵循各種方法（例如Agile、Sc...
...因為軟件發布的頻率越來越高，傳統的「瀑布型」開發—測試—發布周期已經不能滿足業務的需求，后果就是，開發者還必須為測試和發布的環境質量負責。 隨著「開發者」（這個詞是否恰當仍存爭議）的責任范圍不斷擴大的...
...術團隊 Docker 實踐、攜程容器云實踐、持續集成與自動化測試、DevOps平臺的自動化部署設計等技術分享，一起來看看~ 創業公司小團隊為什么要使用Docker Docker幾乎就是一個進程簡單的包裝，只有很少的額外開銷，啟動速度也幾乎...
...適合每一項業務？成功實施IT的公司可以獲得持續部署和測試的好處，但失敗的公司會陷入無休止的錯過期限的循環中。Any IT團隊在進行CI/CD轉型之前應該調查的一些標準。它涉及到對現有文化、流程甚至管理風格的仔細觀察。...
...程師每天都是如何工作的。老三樣總是逃不掉，寫代碼、測試、發布到線上。具體來看首先要拉分支，每個團隊一般都有自己的研發規范，團隊成員都需要遵守才能保障基本研發秩序。其次，我們會先在本地進行一些測試，編寫...
...隊之間建立協作，并使應用交付過程自動化，從而不斷地測試、部署和監控新發布的版本。 DevOps將開發和運維協調在一起，尋求自動化過程以保證應用的質量，通過DevOps模式，Docker可以構建從GitHub代碼倉庫到應用部署的一個持...
...構建后，可直接在 flow.ci 構建結果頁面掃碼下載安裝進行測試，不需要登錄到 fir.im, 體驗更流暢。 (P.S.這只是基本的產物存儲，后續會不斷優化) 再來看看這期 CI Weekly，整理了軟件開發模型對比分析、持續集成 Web 實踐、網易...
...工程師文化相關的技術分享，一起看看~ 『 DevOps/自動化測試 』 2017年DevOps的5大發展預測 2016年 DevOps經歷了大規模容器化，這并不意味著 DevOps 相關工具已經成熟，但是這些工具為安全改進、容器化和工具集中化奠定了基礎，這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
TNFE
岳光
沈建明
