大數據專家SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:安全是永恒的話題，這次ucloud安全專家上傳了一段HKSP補丁代碼，被發現漏洞，引發廣大網友質疑：①、網友質疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud設備是否已經在用該代碼。②、ucloud澄清：并沒有參與HKSP，也沒有任何設備使用該代碼。事情真相如何?數智風簡要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一說，應該不存在①、公司層面說ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研發經費上百億元人...
AndroidTraveler
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...前的傳統方案，在并發大的時候可能會遭遇服務器宕機和數據接不上來等各種問題。然而遷移至華為云之后，這類問題再也沒有出現過。這樣我們就可以不用再擔心系統的穩定性，而是把更多的時間精力資源都集中在業務開發上...
近期第二屆浙江省云計算大數據產業推進大會在杭州舉行。會上，阿里云政府事務總經理李樹翀發表了主題講話，對阿里云如何助力制造業企業云上數據創新進行介紹。（以下內容根據李樹翀在第二屆浙江省云計算大數據產業推...
...各種新技術常常令人眼花繚亂。或者你已經了解了AI與大數據之間的關系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。AI是什么？這個問題其實還是比較復雜的，簡單的說AI（Artificial I...
...物力，并且還有可能錯失了最佳的推廣時機。所有的用戶數據混雜著大量的虛假數據，根本無法進行有效的數據分析。甚至老板會懷疑運營團隊的能力。 根據目前APP推廣的行情，直播類應用一個有效安裝普遍在5~10元左右，游戲...
... 李建忠表示：一切皆可數字化（Digital），新一代產品是數據驅動智能（Intelligent），用戶中心主義是數字產品制勝的法寶（User-Centric），這正是DIUP的核心精神，Boolan將繼續秉持全球專家、卓越智慧的使命，在高端技術咨詢...
...者提出的包含了 50,000 張手指甲與腳趾甲圖片組成的龐大數據集。它可以用于訓練深度神經網絡識別灰指甲——一種可使指甲變色和變脆的常見真菌感染——為深度學習模型帶來超越醫學專家的強大優勢。「這項研究首次展示了 ...
...出版的技術圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全：開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面...
...是否正常，部分request是否正常。通常，我們對于異常的數據，要及時的報警，以盡快的處理。 通常我們是怎么搞得呢？ 在以前，依賴于開發者的經驗，來根據某些特定的特征，判斷是否達到了閾值，例如根據延時是否達到了某...
...。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構師峰會上，個推首席數據架構師袁凱，基于他在數據平臺的建設以及數據產品研發的多年經驗，分享了《面向機器學習數據平臺的設計與搭建》。 一、背景：機器學習在個推業務中的應用場...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
