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大數據之類SEARCH AGGREGATION

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大數據之類

大數據平臺

...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

大數據之類問答精選

學習數據庫編程技術要先學會c++或計算機基礎之類的嗎？

回答:計算機基礎，高等數學，離散數學，數據結構，算法

張漢慶 | 1065人閱讀

有什么好用的數據可視化軟件？

回答:干貨預警，全文12288字，配圖100+，閱讀需要20分鐘。趕時間的朋友先點贊▲收藏★評論~給大家推薦四款免費的可視化工具分別是：Excel、Power BI,Fourish網站、鏑數圖表。E01.Excel數據可視化到底有多強大？1-1.到底什么是數據可視化？數據可視化，可以幫助我們更具象地了解一個事物的特性。例如中國的人口東多西少，利用地圖就能很好理解，差異大概有多大。中國縣級市/區分布圖1-...

roadtogeek | 1552人閱讀

大數據時代，如何理解“大數據”？

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...

arashicage | 1224人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么？哪個好？

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3462人閱讀

大數據究竟是什么？大數據有哪些技術呢？

回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 800人閱讀

零基礎能不能學大數據？大數據開發好學嗎？

回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...

wuyangnju | 865人閱讀

大數據之類精品文章

  • Android工程師轉型Java后端開發之路，自己選的路，跪著也要走下去！

    ...又如何解決，這一塊需要自己深度思考一些細節問題。 數據結構、算法這一塊沒啥好說的，就是靠平時積累以及leetcode刷題。我刷了幾十題這樣，加上平時積累的一些數據結構也是比較夠用的。除此之外，在面試前還突擊了一下...

    番茄西紅柿 評論0 收藏0

  • 深入理解虛擬機之類文件結構

    ...結構 Class文件是一組以8位字節為基礎的二進制流，各個數據項目嚴格按照順序緊湊地排列在Class文件之中，中間沒有添加任何分隔符，這使得整個Class文件中存儲的內容幾乎全部是程序運行的必要數據，沒有空隙存在。當遇到需...

    張憲坤 評論0 收藏0

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    henry14 評論0 收藏0

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    ...會用Cloud版本，肯定本地部署）。 ELK體系更多用于日志類數據的收集、保存、搜索、查看、報警。 TIG體系更多用于各種Metrics指標類數據的收集、保存、查看、報警。 對于ELK，由于日志數據量往往較大，并且突發日志激增的情況...

    xiaoxiaozi 評論0 收藏0

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    ...前端相對于簡單，上手快也不需要學習算法，編譯原理，數據庫，操作系統，網絡原理都諸多基礎知識，所見即所得馬上就能開始干活，而且外觀呈現和交互效果這類東西比較容易激發人的學習興趣，另一種情況是做后端，做客...

    xfee 評論0 收藏0

  • 下一代防火墻（NGFW）已死！

    ...代企業組織充其量是脆弱的網絡邊界。隨著公司將更多的數據和工作負載轉移到云和SaaS提供商，邊界因此擴展到那些提供商。加上日益壯大的遠程辦公者群體，以前存在的任何軟邊界都變得完全很短暫，稍縱即逝。沒有清...

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