回答:我根據所維護的Oracle 項目經驗來回答這個問題,希望能夠幫助到題主及有需要的朋友。Oracle 運行越來越慢,是有多種原因,我從由易到難的思路,介紹一下我們實際運用的方法分享給大家:一、Oracle 數據庫層自身的優化1. 表的優化。表是Oracle中存放數據的最終載體,表的優化是核心。 隨時業務系統使用時間越長,表中的數據就越多,表的優化會起到立竿見影的效果。(1) 表的高水位問題。表...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多?,F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
一、什么是大數據進入本世紀以來,尤其是2010年之后,隨著互聯網特別是移動互聯網的發展,數據的增長呈爆炸趨勢,已經很難估計全世界的電子設備中存儲的數據到底有多少,描述數據系統的數據量的計量單位從MB(1MB大...
摘要:在2017年云棲大會?北京峰會的大數據專場中,來自阿里云的高級技術專家李雪峰帶來了主題為《金融級別大數據平臺的多租戶隔離實踐》的演講。在分享中,李雪峰首先介紹了基于傳統IaaS單租戶架構做隔離時面臨的問...
一、需求 有贊大數據技術應用的早期,我們使用 Sqoop 作為數據同步工具,滿足了 MySQL 與 Hive 之間數據同步的日常開發需求。 隨著公司業務發展,數據同步的場景越來越多,主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數據同步,Sqoop 已...
標題:DKhadoop大數據處理平臺監控數據介紹2018年國內大數據公司50強榜單排名已經公布了出來,大快以黑馬之姿闖入50強,并摘得多項桂冠。Hanlp自然語言處理技術也榮膺了2018中國數據星技術獎。對這份榜單感興趣的可以...
在位于承德縣的德鳴大數據產業園內,工作人員正在記錄設備運行情況。 劉穎攝全國首個供熱行業大數據中心即將落戶承德。3月6日,承德市政府與北京熱力集團、北京供銷大數據集團簽署戰略合作協議,共同建設承德市智慧...
...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創...
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...產品價格產品價格簡稱,是推出的云上智能化輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 產品概述本篇目錄產品特點功能簡介操作指南開發指南任務調度產品價格UCloud Smart Data Platform(簡稱 USDP...
...由于各自為政,形成一個個信息孤島。怎樣打破數據壁壘,提升治理效率?大數據應用過程中,還存在哪些瓶頸?大數據解放了更多人力后,如何推動服務下沉基層?記者走進北京西長安街街道,進行調研。北京市西城...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...