大數(shù)據(jù)與機器學習技術(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學習數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫和機器學習等學科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學習（相比技術(shù)人員學習業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:大數(shù)據(jù)的學習有一定難度，但是如果能有一個系統(tǒng)的學習計劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準備：第一，根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計算機、數(shù)學和統(tǒng)計學，如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計算機基礎(chǔ)知識入...
Hegel_Gu
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回答:大數(shù)據(jù)學習對于零基礎(chǔ)學習者來說還是存在一定的難度的，在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓中相對來說，大數(shù)據(jù)的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結(jié)論，而是根據(jù)學員學習的真實情況反映得到的結(jié)論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎(chǔ)，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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...個值稱之為損失（loss），我們的目標就是使對所有訓練數(shù)據(jù)的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的矩陣公式帶入到y(tǒng)p中（因為有z=yp），那么我們可以把損失寫為關(guān)于參數(shù)（parameter）的函數(shù)，這個函數(shù)稱之為損...
... SoftServe 進行了這項研究，調(diào)查了多個行業(yè)的決策者對大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風險、挑戰(zhàn)和機遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外，大中型公司認為大數(shù)據(jù)分析是必須的，...
...機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數(shù)據(jù)從業(yè)人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業(yè)內(nèi)人士而自豪，二方面覺得新概念一個接...
...。」當話題轉(zhuǎn)向「算法工程師的招聘」時，TalkingData 首席數(shù)據(jù)科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術(shù) Lead...
...各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂。或者你已經(jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。AI是什么？這個問題其實還是比較復(fù)雜的，簡單的說AI（Artificial I...
本報告旨在提供未來數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)機會概述。這份報告將有助于理解這些正在發(fā)展的技術(shù)帶來的各種機遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們?nèi)粘Ｉ畹?..
...奇點就到來了。遷移學習：批量生產(chǎn)小而美的AI公司?數(shù)據(jù)缺失、算力有限，很多公司在解決AI可移植問題和普適性問題。試想當你學會中英文互譯，就可以將翻譯的法則同時運用在中法互譯當中；當你學會騎自行車，也就同...
...有些技術(shù)沒有意義，不知道有什么用。今天我們探討一下數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)存在的意義，分析一下大數(shù)據(jù)分析是否雞肋，在數(shù)據(jù)科學技術(shù)體系中，最高價值技術(shù)到底是什么，以及在人工智能領(lǐng)域中反對派的聲音越來越大的時...
...應(yīng)用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加以及硬件計算能力的提升，數(shù)據(jù)庫的使用也發(fā)生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監(jiān)控、服務(wù)治理、調(diào)度這...
...應(yīng)用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加以及硬件計算能力的提升，數(shù)據(jù)庫的使用也發(fā)生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監(jiān)控、服務(wù)治理、調(diào)度這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
