回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
...doop及其生態系統的文章或者書籍已經汗牛充棟,在2016年大數據這個概念興起的時候,有幸于能進入數據行業。雖然,在這2年里,并沒有達到自己最初的期望,不過還是跨出了那么一步。 這里,我們簡單的聊聊Hadoop及其生態圈(系統),不...
...doop及其生態系統的文章或者書籍已經汗牛充棟,在2016年大數據這個概念興起的時候,有幸于能進入數據行業。雖然,在這2年里,并沒有達到自己最初的期望,不過還是跨出了那么一步。 這里,我們簡單的聊聊Hadoop及其生態圈(系統),不...
...這一版本整體進度的Release Manager,是來自騰訊云產品部大數據及人工智能產品中心的專家研究員堵俊平,他同時也是Apache Hadoop社區PMC的成員。 Apache軟件基金會推崇PMC制度,每個開源項目都是一個PMC,即項目管理委員會,可以自...
什么是大數據?進入本世紀以來,尤其是2010年之后,隨著互聯網特別是移動互聯網的發展,數據的增長呈爆炸趨勢,已經很難估計全世界的電子設備中存儲的數據到底有多少,描述數據系統的數據量的計量單位從MB(1MB大約...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...