回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機(jī)器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
Intuit數(shù)據(jù)工程副主管Loconzolo雙腳都已經(jīng)邁進(jìn)數(shù)據(jù)湖里了。Smarter Remarketer首席數(shù)據(jù)科學(xué)家DeanAbbott也為云技術(shù)的發(fā)展指出了捷徑。他們二人一致認(rèn)為, 大數(shù)據(jù)與分析學(xué)前沿是個活動目標(biāo),這一領(lǐng)域包含了儲存原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖和...
...工具只需在一個局域網(wǎng)內(nèi)就可以實現(xiàn)電腦端調(diào)試手機(jī)端(數(shù)據(jù)線什么的 見鬼去吧) 地址:https://github.com/wuchangmin... 詳見github上的README.md文件解釋很詳細(xì) Weinre https://blog.csdn.net/FuDesig... https://blog.csdn.net/freshlo... 沒有仔細(xì)看 請...
...數(shù),請確保團(tuán)隊能夠進(jìn)行快速迭代更新 在開始之前驗證數(shù)據(jù)是否完整 當(dāng)開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)管道時,我們已經(jīng)收集了大約3年時間的原始數(shù)據(jù)。但沒有對原始數(shù)據(jù)做任何處理,只是將其存儲以防萬一。原始數(shù)據(jù)采用CSV文件形式,此...
...工具只需在一個局域網(wǎng)內(nèi)就可以實現(xiàn)電腦端調(diào)試手機(jī)端(數(shù)據(jù)線什么的 見鬼去吧) 地址:https://github.com/wuchangmin... 詳見github上的README.md文件解釋很詳細(xì) Weinre https://blog.csdn.net/FuDesig... https://blog.csdn.net/freshlo... 沒有仔細(xì)看 請...
...工具只需在一個局域網(wǎng)內(nèi)就可以實現(xiàn)電腦端調(diào)試手機(jī)端(數(shù)據(jù)線什么的 見鬼去吧) 地址:https://github.com/wuchangmin... 詳見github上的README.md文件解釋很詳細(xì) Weinre https://blog.csdn.net/FuDesig... https://blog.csdn.net/freshlo... 沒有仔細(xì)看 請...
...不過,在翻譯過程中,越來越覺得這其實就是一篇搞Python數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)的公司寫的軟文,里面寫的內(nèi)容還是比較淺的,只適合像我這樣的初學(xué)者了解大致情況。當(dāng)然,文章提到了Python作為網(wǎng)絡(luò)開發(fā)技能的市場需求并不是很高,這...
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在CloudPhysics的數(shù)據(jù)感應(yīng)結(jié)果分析中起到了非常重要的作用。這是Willem ter Harmsel采訪Cloud Physics的首席執(zhí)行官約翰布盧門塔爾(John Blumenthal)的第二部分,后者在采訪中解釋了Cloud Physics是如何從谷歌和LinkedIn中獲...
...相關(guān)知識。機(jī)器學(xué)習(xí)是指使計算機(jī)系統(tǒng)使用統(tǒng)計技術(shù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的過程,而不需要具體的編程程序。該方法是一個主動學(xué)習(xí)的算法,使得它能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并進(jìn)行預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)與計算統(tǒng)計、數(shù)學(xué)優(yōu)化以及數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)密切相關(guān),通...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...