大數據學什么時候更新SEARCH AGGREGATION
回答:這是一個非常好的問題，也是很多初學者比較關心的問題，作為一名IT從業者，我來回答一下。首先，所謂的Java大數據通常指的是采用Java語言來完成一些大數據領域的開發任務，整體的學習內容涉及到三大塊，其一是Java語言基礎，其二是大數據平臺基礎，其三是場景開發基礎。總體上來說，Java大數據的學習內容是比較多的，而且也具有一定的難度。java語言基礎部分的學習內容相對比較明確，由于Java語言本身的...
kelvinlee
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回答:雖然目前大數據的細分崗位比較多，但是主要集中在五個方面，分別是底層平臺研發、大數據應用開發、大數據分析、大數據運維和大數據教育。除了底層平臺研發往往需要中高端人才以外，其他崗位的知識結構并沒有太多的基礎性要求，下面對這幾大方面的知識結構做一個具體的介紹。大數據應用開發崗位需要的知識結構包括大數據平臺體系結構、編程語言、數據庫（NoSQL）、算法設計等內容，可見在大數據應用開發崗位需要掌握SQL，N...
Yuqi
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:謝邀最近大數據也是非常火的，所以很多人都想去學習，我覺得你在去進行培訓之前，需要先考慮幾個問題。當你真的了解清楚之后，再去考慮需不需要去培訓。很多培訓機構在招人的時候，都會列舉各種優秀的畢業生去哪家哪家企業工作了，年薪幾十萬啊。在面臨這種情況的時候，千萬要hold住，畢竟這些人不代表所有人。考慮清楚下面幾個問題在做決定也不遲。不然到時候別花了錢，也沒學到什么，最后還找不到工作。一、了解培訓機構大數...
printempw
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回答:大數據分析是大數據技術的重要環節，也是目前數據價值化的重要實現方式之一，所以學習大數據技術的一個重點就在于數據分析。數據分析的方式通常有兩種，一種是統計分析，另一種是機器學習。統計分析主要是運用數學的手法，通過已有的大量數據來反應事務的聯系性。要想熟練運用統計分析方式，需要具備扎實的數學基礎。當然，隨著目前統計工具的普及化，一些統計工具會極大的簡化統計分析的過程和難度，對于數學基礎比較薄弱的人來說...
CloudDeveloper
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回答:很多初學者在學習大數據之前往往都有這樣一個疑問，那就是學習多久才能掌握相關的技術，達到就業崗位的要求？要想知道類似問題的答案需要從多個角度來分析，大數據本身涉及到一系列圍繞數據的相關技術，這些技術涉及到大數據平臺技術、大數據開發技術、數據分析技術、數據呈現技術、數據采集整理技術等等，這些技術既有區別又有聯系，相關技術也都有相對應的崗位，所以作為學習者來說應該選擇一個細分方向來學習，而不能簡單的說學...
newtrek
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...造財富，只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業？ ? ? ? ?工作這些年，參與和負責的面試人數在百人以上，也算見識過形形色色的面試者，有初出校園的大學生，有深入行業多年的佼佼者，有某個領域的專家...
...織效率1. 狀態 在一個業務界面中，我們可能會根據某些數據去生成一塊界面，然后通過界面上的某些操作，改變一些數據，從而影響界面的另外一些部分。 這里面就存在兩種關系，一種是從數據到界面，一種是從界面到數據。...
...必然產物，比如傳統的直接操作DOM的庫，變成了現在的 數據驅動框架。 僅僅是因為一個diff算法和虛擬DOM的結合 那誰又能保證不出現比目前更有優勢的算法和開發模式？ 在這個快速開發注重應用層的時代，除非在有很多資源的...
...在未來的5年內發展會非常快，目前來看，人工智能和大數據的發展，已然把互聯網帶入了新的時代，軟件的復雜度和信息安全使得軟件企業越來越需要專業的測試人員來把控質量，測試這關過不了，產品做出來也是死掉，軟件...
...聯系作者做一些書。 也寫了一些程序，根據書的銷售的數據，做一些類似大數據處理的工作。當時出版社的電腦都是很普通的臺式機，計算能力有限，所以用了分布式的方式來實現計算。還有就是從各個網站上抓一些帖子做數...
...React 16 的更新你需要了解 React 的基礎知識及其基于單向數據流架構的組件。今年我們看到了 React 16 的大量更新和 2019 年即將發布的一些小版本更新。 新的生命周期方法； React 16.6 中的 Suspense for Code Splitting（已發布）； 帶有 Re...
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...歸一化是什么？ 標準化處理，特征縮放的一個方式，將數據規整到一定范圍內。 如上圖所示，BN步驟主要分為4步： 求每一個訓練批次數據的均值 求每一個訓練批次數據的方差 使用求得的均值和方差對該批次的訓練數據做歸...
...那樣，以為一個星期就能掌握Vue開心找工作去了。 統計數據來源于自己的每天日志整理。自己每天都有日志簡單記錄干了什么事情。同時我也有使用iHour記錄時間開銷的習慣。不過，iHour上我把學前端都歸到專項編程一項，...
...（函數的輸入輸出，不是io輸入輸出），function和immutable數據結構是孿生姐妹。 OO的部分，如果程序需要state，OO至少在JavaScript里是絕對的最佳實踐，只有少量場合可以用閉包代替。 io的部分，應該單獨抽象出來，用callback、promise...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
