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大數據項目案例

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大數據項目案例問答精選

哪款大數據分析軟件比較好？

回答:1、spss是一款用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品；包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。操作簡單，編程方便，數據接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字畫布上，轉眼間就能創建好各種圖表；不需任何編程。3、SAS是一個模塊化、集成化的大型...

dkzwm | 523人閱讀

數據分析師與大數據分析師所做工作有什么區別？

回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...

B0B0 | 997人閱讀

招了個大數據分析師，但是連sql都不會，mysql oracle都不知道，這合理嗎？

回答:一般的大數據分析課程都是有這些課程的，SQL數據庫都是有的，是不是他學習的不扎實啊

justCoding | 425人閱讀

hadoop任務，給定數據量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預估計算時間與資源？有沒有實際案例？

回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...

silenceboy | 1064人閱讀

項目經理該如何入門編程？

回答:謝謝邀請，首先，我不知道你是如何做的項目經理，如果你是產品經理不懂編程還可以理解，但項目經理不懂編程你是如何進行任務分解、項目管控及技術文檔編寫和管理的。其次，如果真要學編程，把大學計算機軟件專業的課程看一下，一門一門的過一遍，有疑問可以請教你手下的程序員

FleyX | 628人閱讀

初學java的小白接到了項目：JSP頁面與MySQL數據庫連接、MVC模式等。怎么做才能體現項目需求呢？

回答:謝謝邀請！JSP是Java Web開發的傳統技術之一，雖然弊端比較多，比如業務邏輯與顯示邏輯耦合、無法分別部署、開發角色分工不清等問題，但是JSP對于初學者來說還是有一定的學習必要性，有不少遺留項目依然需要采用JSP技術。MySQL數據庫是目前使用比較多的數據庫之一，尤其在Web開發領域。MySQL數據庫簡單易學且功能強大，Java程序員往往都對MySQL數據庫比較熟悉。雖然通過JSP直接連接My...

nodejh | 1023人閱讀

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    ...圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全：開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面試圣經》 ...

    sf_wangchong 評論0 收藏0

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