大數據相關消息SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1225人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3463人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
800人閱讀
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
866人閱讀
回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
|
778人閱讀
...容大多會是后端技術、前端工程、DevOps，偶爾會有一些大數據相關，會推薦一些好玩的東西。希望你會喜歡~ Nginx 由于其出色的性能，在互聯網中被廣泛應用，它通常會作為 HTTP 接入層負責分流及靜態文件處理。因此，每天會產...
...且在一段時間內不會輕易改變。 友盟微推送，在大數據的指導下，根據用戶在不同類別下的消費檔次偏好，將用戶細分為：低、偏低、中、偏高、高五個檔次。同時，按地域、網絡消費傾向性、年齡、性別等維度，將用戶...
...foochane?本文鏈接：https://foochane.cn/article/2019060601.html 1 大數據簡介 大數據是這個時代最熱門的話題之一。但是什么是大數據呢?它描述了一個龐大的數據集，并且正在以驚人的速度增長。大數據除了體積(Volume)和速度(velocity)外，...
本文整理了2021年8月國產數據庫大事件和重要產品發布消息。目錄8月國產數據庫大事記TOP108月國產數據庫大事記時間線產品/版本發布兼容認證8月排行榜新增數據庫8月國產數據庫大事記TOP108月國產數據庫大事記時間線8月1日，云...
...解決了單點部署(All In)的缺點，大大提高的系統并發量） 數據庫分庫（讀寫分離）、分表（水平分表、垂直分表） 采用集群 （多臺機器提供相同的服務） CDN 加速 (將一些靜態資源比如圖片、視頻等等緩存到離用戶最近的網絡...
...解決了單點部署(All In)的缺點，大大提高的系統并發量） 數據庫分庫（讀寫分離）、分表（水平分表、垂直分表） 采用集群 （多臺機器提供相同的服務） CDN 加速 (將一些靜態資源比如圖片、視頻等等緩存到離用戶最近的網絡...
...1位停止位，以標記一個字符的開始和結束，并以此實現數據傳輸同步。所謂異步傳輸是指字符與字符(一個字符結束到下一個字符開始)之間的時間間隔是可變的，并不需要嚴格地限制它們的時間關系。起始位對應于二進制值0，...
...儲的分布式，它們最終目的都是為了實現計算的分布式：數據在各個計算機節點上流動，同時各個計算機節點都能以某種方式訪問共享數據，最終分布式計算后的輸出結果被持久化存儲和輸出。 分布式作為分布式系統里最重要...
...物可以感知溫度、空間、五覺，并且將自己感知到的進行數據化。在這數據化的過程中，我們發現如下挑戰： 大量現存設備未被數字化；多樣化設備、各種行業協議、各種通信網絡；設備要求低功耗、低成本；設備安全問題突...
...程與線程的優勢對比 對比維度 多進程 多線程 結論 數據共享 數據共享復雜，需要用IPC 共享進程數據,數據共享簡單 多進程 < 多線程 數據同步 數據是分開的，同步簡單 因為共享進程數據，同步復雜 多進程 > 多線程 內存...
...分布式存儲的運維及團隊管理工作。對互聯網網站架構、數據中心、云計算及自動化運維等領域有深入研究和理解。 12月16日，首期沙龍海量運維實踐大曝光在騰訊大廈圓滿舉行。沙龍出品人騰訊運維技術總監、復旦大學客...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王笑朝
