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大數據挖掘數據挖掘處理

大數據平臺

...大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創建資源獨享的大數據集群,在集群中部署 Hadoop、Hive、...

大數據挖掘數據挖掘處理問答精選

為什么SQL處理數據比Java快?

回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2078人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1225人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人閱讀

你處理過的最大的數據量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1485人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 802人閱讀

零基礎能不能學大數據?大數據開發好學嗎?

回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...

wuyangnju | 867人閱讀

大數據挖掘數據挖掘處理精品文章

  • 數據技術原理與應用》第一章-數據概述

    ...解決問題代表企業第一次浪潮1980年前后個人計算機信息處理Intel、AMD、IBM、蘋果、微軟、聯想、戴爾、惠普等第二次浪潮1995年前后互聯網信息傳輸雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、騰訊等第三次浪潮2010年前后物聯網、云計算和大...

    1fe1se 評論0 收藏0
  • MongoDB讀書筆記-數據

    ...并且高速生成的數據的一個術語.這類數據對用于存儲和處理數據傳統RDBMS(即關系數據庫管理系統)提出了挑戰.大數據為處理和存儲數據的新途徑鋪平了道路.在本章節中,我們將探討大數據基礎、來源以及挑戰,將介紹大數據的三個...

    fengxiuping 評論0 收藏0
  • Chapter1 數據概述

    ...用于生成決策的時間非常少。 1秒定律:這一點和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。 (4)價值密度低,商業價值高: 如此大量的數據,很多可能都是沒有價值的數據。比如監控攝像頭時刻生成大量數據需要進行存儲,一旦發...

    Dean 評論0 收藏0
  • 數據是什么?

    ...,需要快速處理,并得到結果出來,這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的區別;Value表示大量不相關信息,不經過處理則價值較低,屬于價值密度低的數據。 大數據處理流程 一般的大數據處理流程都有以下幾個過程:...

    DirtyMind 評論0 收藏0
  • 云計算和數據是什么?云計算和數據區別是什么?

    ...過互聯網提供全球用戶計算力、存儲服務,為互聯網信息處理提供硬件基礎。云計算,簡單說就是把你自己電腦里的或者公司服務器上的硬盤、CPU都放到網上,統一動態調用。 大數據是什么? 大數據的定義(麥肯錫全球研究...

    不知名網友 評論0 收藏0
  • 學習Hadoop數據基礎框架

    ...據量早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024PB)級別。傳統的數據處理方法是:隨著數據量的加大,不斷更新硬件指標,采用更加強大的CPU、更大容量的磁盤這樣的措施,但現實是:數據量增大的速度遠遠超出了單機計算和存儲能力提升...

    amc 評論0 收藏0
  • 揭開數據與云計算非同一般的關系

    ...云計算是硬件資源的虛擬化,而大數據是海量數據的高效處理。從結果來分析,云計算注重資源分配,大數據注重的是資源處理。一定程度上講,大數據需要云計算支撐,云計算為大數據處理提供平臺。  從二者的定義范圍來...

    ashe 評論0 收藏0
  • 數據學習一般都需要學習哪些知識

    ...。第四,處理速度快1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個V——Volume,Variety,Value,Velocity。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角...

    Tecode 評論0 收藏0

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