回答:零基礎入門數據分析,建議先從Excel開始,因為Excel是數據分析最常用的工具,功能強大,入門容易。從Excel開始Excel需要學習的有3點,Excel公式、數據透視表和Excel圖表。1、Excel公式2、數據透視表3、Excel圖表學習一些SQL基礎接著建議學習MySQL,因為數據分析跟數據打交道,懂點sql知識還是很有必要的。懂點統計學理論很有必要統計學是必須的,不懂統計學根本算不上數據...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:如果不喜歡看視頻學習,看書籍也是一個很好的選擇。畢竟紙質感的書籍允許我們在上面寫寫畫畫,做讀書筆記和歸納總結。但是做讀書筆記的時候要注意,不要在第一遍的時候歸納知識點,因為第一遍的時候什么都不會就很容易變成抄書了?;貧w正題,推薦幾本經典的數據分析書籍,這幾本書都不會很深奧,但對學習數據分析一定有幫助。1.《深入淺出數據分析》這本書非常淺顯易懂,以類似章回小說的活潑形式向讀者展現優秀的數據分析人員應...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中,數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析:它就在數據分析的基礎上涉...
看到了一篇非常好的學習大數據挖掘學習的博文,所以特此轉載過來,閑暇時可以用python練練手。Kaggle 是玩數據、機器學習的開發者們展示功力、揚名立萬的江湖。 這篇文章適合那些剛接觸Kaggle、想盡快熟悉Kaggle并且獨立完...
...構設計與實踐》 《大型網站技術架構:核心原理與案例分析》 《大型網站系統與Java中間件實踐》 《分布式服務架構.原理、設計與實戰》 《高性能服務系統構建與實戰》 并發編程類 《圖解Java多線程設計模式》 《Java并發編程...
...多想學習Python的朋友們問我,學Python怎么學?爬蟲和數據分析怎么學?web開發的學習路線能教教我嗎? 我先告訴大家一個點,不管你是報了什么培訓班,還是自己在通過各種渠道自學,你一定要注重一個東西:完整的知識體系...
...了扎實的基礎,那么方向的選擇顯得尤為重要了。是數據分析,是web開發,還是游戲開發。下面暫時分為這三個方面整理一下: 5.1 數據分析 利用Python進行數據分析》 這本書是一本大而全的利用Python數據分析的書,數據分析入...
... 作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 目的:本篇給大家介紹一個數據分析的初級項目,目的是通過項目了解如何使用Python進行簡單的數據分析。數據源:博主通過爬蟲采集的鏈家全網北京二手房數據...
... 作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 目的:本篇給大家介紹一個數據分析的初級項目,目的是通過項目了解如何使用Python進行簡單的數據分析。數據源:博主通過爬蟲采集的鏈家全網北京二手房數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...