大數據vSEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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...隱形隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題，數據安全不止是一個企業發展的核心關鍵，更關系到企業單位的生死存亡，企業單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發生之后我們在想盡各種方法亡羊補牢？可是我...
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...、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。大數據數據采集階段：Python、Scala。大數據商...
作者：劉廣信，火星文化技術經理 卡思數據是國內領先的視頻全網數據開放平臺，依托領先的數據挖掘與分析能力，為視頻內容創作者在節目創作和用戶運營方面提供數據支持，為廣告主的廣告投放提供數據參考和效果監測...
作者：劉廣信，火星文化技術經理 卡思數據是國內領先的視頻全網數據開放平臺，依托領先的數據挖掘與分析能力，為視頻內容創作者在節目創作和用戶運營方面提供數據支持，為廣告主的廣告投放提供數據參考和效果監測...
...VC與MVVM MVC（Model-View-Controller）： M指的是從后臺獲取到的數據， V指的是顯示動態數據的html頁面， C是指響應用戶操作、經過業務邏輯處理后去更新視圖的過程，在此過程中會導致對view層的引用。 這里我們發現我們網站的大量...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
rose
馬龍駒
