回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
...源數據流巨大,超過 500G ,涉及到 Java 基礎、Web 基礎、數據庫、Java 高級、Java 分布式、微服務、大數據、人工智能、大前端、Python 等,非常豐富,這么多資料如果我分享成一個文件夾,那個鏈接很容易失效,反而不利于大家以...
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...aDB老司機 真正帶您從入門到精通! SequoiaDB巨杉數據庫已經進入2.x時代,同時已經發布了2.6社區版。自此SequoiaDB巨杉數據庫以優異的性能體驗、前沿的發展趨勢、本土的學習資源,成為最具學習價值的新一代分布式數據...
...)[涵蓋從java入門到深入架構,Linux、云計算、分布式、大數據Hadoop、ios、Android、互聯網技術應有盡有] ? 1、JeecgBoot 前后端分離開發框架視頻教程(快速開發平臺)????????源碼下載: https://github.com/zhangdaisc...??? 視頻教程:ht...
...和原代碼,每個練習都會故意設置一些常見的代碼錯誤、數據庫錯誤和邏輯錯誤供使用者改正。該系列教程幾乎是機器學習在信息安全領域應用的必學教程。2. Using Neural Networks to generate human readable passwords鏈接中是一位大神自己...
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...的 MongoDB ZangoDB 是基于 HTML5 中 IndexedDB 的類似于 MongoDB 的數據庫封裝庫,如果你熟悉 MongoDB 的各種語法,那么在瀏覽器中書寫 MongoDB 的代碼來做數據過濾、分頁、投影、排序、更新和聚合已經不是什么難事。 代碼框架 FastImage:...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...