回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
最近幾天一直在糾結于一個大數據批量導入的問題,經過幾天思考,發現基于小數據情況,原本的數據結構設計是沒有問題的,但是在大量數據導入,問題就很大了。我之前一直在強調程序=數據結構+算法,但在這此卻鉆...
...業1.人工智能工程技術人員2.物聯網工程技術人員3.大數據工程技術人員4.云計算工程技術人員5.建筑信息模型技術員6.電子競技運營師7.電子競技員8.無人機駕駛員9.數字化管理師10.農業經理人11.工業機器人系統操...
...綜合管理5項業務應用,建設健康檔案和電子病歷2個基礎數據庫和1個專用網絡建設。由此可看出,今后的幾年,隨著云計算技術的成熟和實用化,大規模區域醫療信息系統和大型數據中心的建立將逐步展開。然而,隨著海量醫療...
...服務器的性能情況,進行負載均衡 數據同步 負責執行數據庫異構數據同步任務,可支持增量,全量模式,用DataX框架來實現 服務于調度平臺的調用 會存儲數據同步的執行結果,供控制臺進行展示 會上報服務器的性能指標到...
...用可伸縮微服務架構:基于Dubbo、SpringCloud與Service Mesh》 數據庫類 《MySQL技術內幕 InnoDB存儲引擎 第2版》 《高性能MySQL(第3版)》 《高可用MySQL》 《MySQL5.7從入門到精通》 《MySQL王者晉級之路》 《深入淺出MySQL 數據庫開發、優...
...要求后,軟件開發者應向用戶提交開發的目標安裝程序、數據庫的數據字典、《用戶安裝手冊》、《用戶使用指南》、需求報告、設計報告、測試報告等雙方合同約定的產物。《用戶安裝手冊》應詳細介紹安裝軟件對運行環境的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...