回答:最常見的方式就是為字段設置主鍵或唯一索引,當插入重復數據時,拋出錯誤,程序終止,但這會給后續處理帶來麻煩,因此需要對插入語句做特殊處理,盡量避開或忽略異常,下面我簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:這里為了方便演示,我新建了一個user測試表,主要有id,username,sex,address這4個字段,其中主鍵為id(自增),同時對username字段設置了唯一索引:01insert ig...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
什么是大數據?進入本世紀以來,尤其是2010年之后,隨著互聯網特別是移動互聯網的發展,數據的增長呈爆炸趨勢,已經很難估計全世界的電子設備中存儲的數據到底有多少,描述數據系統的數據量的計量單位從MB(1MB大約...
...數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示,大數據分析技術盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外,大中型公司認為大數據分析是必須的,并且接受基于大數據分析的新技術。調查對象被問到,與...
...就會遇到很大制約。歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法,實際應用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數據倉庫,數據挖掘工具,報表系統等全方位知識QQ群:81035754
摘要:進入首頁后,點擊左上角全部產品,在數據分析類目中點擊智能大數據平臺,進入集群管理頁面。 服務管理本篇目錄在公有云端USDP集群查看服務管理在USDP控制臺查看集群服務管理在智能大數據平臺USDP中,為便...
...議。其實在今年夏天,我就寫文章說機器學習的成功是大數據時代經驗主義的勝利。在里面我強調說,過度去擬合數據,雖然能在真實數據中得到檢驗,但里面會有很大風險,至少比基于數學推理建立的系統風險大得多。在這次...
一、什么是大數據進入本世紀以來,尤其是2010年之后,隨著互聯網特別是移動互聯網的發展,數據的增長呈爆炸趨勢,已經很難估計全世界的電子設備中存儲的數據到底有多少,描述數據系統的數據量的計量單位從MB(1MB大...
...面也有京東、當當、天貓的購買鏈接! 本書適用 本書以數據分析領域最熱的Python語言為主要線索,介紹數據分析庫Numpy、Pandas與機器學習庫Scikit-Learn,使用了可視化環境Orange3來理解算法的一些細節。 對于機器學習,既有常用算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...