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大數(shù)據(jù)收集框架SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)收集框架

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨...

大數(shù)據(jù)收集框架問答精選

人臉識別主要是收集面部的哪個部位?

回答:人臉識別主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 2091人閱讀

大數(shù)據(jù)時代,如何理解“大數(shù)據(jù)”?

回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...

arashicage | 1225人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人閱讀

大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)有哪些技術(shù)呢?

回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...

khlbat | 800人閱讀

零基礎(chǔ)能不能學(xué)大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)開發(fā)好學(xué)嗎?

回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...

wuyangnju | 866人閱讀

大數(shù)據(jù)就是寫sql嗎?你如何理解大數(shù)據(jù)?

回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。

tracymac7 | 778人閱讀

大數(shù)據(jù)收集框架精品文章

  • 埋點進化論:從埋點到無埋點

    魯迅先生說:世界上本沒有埋點,需要數(shù)據(jù)的人多了,也就有了埋點。 埋點的誕生 在最初的互聯(lián)網(wǎng)世界中,并沒有埋點的概念。大家并不關(guān)心流量從哪里來,用戶在網(wǎng)站上做了什么事,一切都是野蠻生長。 隨著業(yè)務(wù)的增長,...

    _DangJin 評論0 收藏0
  • 《java 8 實戰(zhàn)》讀書筆記 -第六章 用流收集數(shù)據(jù)

    一、收集器簡介 把列表中的交易按貨幣分組: Map transactionsByCurrencies = transactions.stream().collect(groupingBy(Transaction::getCurrency)); 從Collectors類提供的工廠方法(例如groupingBy)創(chuàng)建的收集器。它們主要提供了三大功能: 將流元素...

    Airy 評論0 收藏0
  • 這么多監(jiān)控組件,總有一款適合你

    ...下兩種類型對其進行劃分,真正實施起來,系統(tǒng)還是按照數(shù)據(jù)象限分比較合理:數(shù)據(jù)象限 從數(shù)據(jù)類型劃分,大體可分為:日志(logs)、監(jiān)控(metrics)、調(diào)用鏈(tracing)。功能象限 從業(yè)務(wù)角度劃分,可分為:基礎(chǔ)監(jiān)控、中間件監(jiān)控、...

    simon_chen 評論0 收藏0
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    wpw 評論0 收藏0
  • 朱曄的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實踐心得S1E4:簡單好用的監(jiān)控六兄弟

    ...會用Cloud版本,肯定本地部署)。 ELK體系更多用于日志類數(shù)據(jù)的收集、保存、搜索、查看、報警。 TIG體系更多用于各種Metrics指標(biāo)類數(shù)據(jù)的收集、保存、查看、報警。 對于ELK,由于日志數(shù)據(jù)量往往較大,并且突發(fā)日志激增的情況...

    xiaoxiaozi 評論0 收藏0
  • MVVM 中的動態(tài)數(shù)據(jù)綁定

    ...為它是將模板整體編譯成字符串進行全量替換。如果每次數(shù)據(jù)改變都進行一次替換,會有兩個最主要的問題: 性能差。DOM 操作本身就非常大的開銷,更別說每一次都替換這么大的量。 破壞事件綁定。這個是最麻煩的,如果我...

    Meils 評論0 收藏0
  • 【Vue原理】Watch - 白話版

    ...很快 根據(jù) watch 的 api,我們需要了解三個地方 1、監(jiān)聽的數(shù)據(jù)改變的時,watch 如何工作 2、設(shè)置 immediate 時,watch 如何工作 3、設(shè)置了 deep 時,watch 如何工作 簡述 響應(yīng)式 Vue 會把數(shù)據(jù)設(shè)置響應(yīng)式,既是設(shè)置他的 get 和 set 當(dāng) 數(shù)據(jù)被...

    hzx 評論0 收藏0
  • 前端文檔收集

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    muddyway 評論0 收藏0
  • 前端實習(xí)面試的一些建議

    ...的話,那建議你去看看這個系列文章。 學(xué)科基礎(chǔ)知識:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法等知識。你可能會想前端不需要算法,那你可能就錯了,在大公司面試,面試官同樣會看重學(xué)生這些學(xué)科基礎(chǔ)知識。 你可能發(fā)現(xiàn)了我沒有提到R...

    Rango 評論0 收藏0

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