大數(shù)據(jù)收集SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
|
1237人閱讀
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3488人閱讀
回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
|
809人閱讀
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
|
879人閱讀
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
|
791人閱讀
...程共享的一塊內(nèi)存區(qū)域，用來存放對(duì)象實(shí)例以及對(duì)象類型數(shù)據(jù)的地址信息，如果堆中沒有內(nèi)存完成實(shí)例分配，并且堆也無法再擴(kuò)展時(shí)，將會(huì)拋出OutOfMemoryError異常 方法區(qū)：跟堆一樣，是各個(gè)線程共享的內(nèi)存區(qū)域，用來存儲(chǔ)類信息(...
魯迅先生說：世界上本沒有埋點(diǎn)，需要數(shù)據(jù)的人多了，也就有了埋點(diǎn)。 埋點(diǎn)的誕生 在最初的互聯(lián)網(wǎng)世界中,并沒有埋點(diǎn)的概念。大家并不關(guān)心流量從哪里來，用戶在網(wǎng)站上做了什么事，一切都是野蠻生長。 隨著業(yè)務(wù)的增長，...
...下兩種類型對(duì)其進(jìn)行劃分，真正實(shí)施起來，系統(tǒng)還是按照數(shù)據(jù)象限分比較合理：數(shù)據(jù)象限 從數(shù)據(jù)類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監(jiān)控(metrics)、調(diào)用鏈(tracing)。功能象限 從業(yè)務(wù)角度劃分，可分為：基礎(chǔ)監(jiān)控、中間件監(jiān)控、...
...下兩種類型對(duì)其進(jìn)行劃分，真正實(shí)施起來，系統(tǒng)還是按照數(shù)據(jù)象限分比較合理：數(shù)據(jù)象限 從數(shù)據(jù)類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監(jiān)控(metrics)、調(diào)用鏈(tracing)。功能象限 從業(yè)務(wù)角度劃分，可分為：基礎(chǔ)監(jiān)控、中間件監(jiān)控、...
數(shù)據(jù)怎么樣才能對(duì)人有用？人們整天都在討論大數(shù)據(jù)，其實(shí)數(shù)據(jù)本身并不是有用的，必須要經(jīng)過一定的處理。例如你每天跑步帶個(gè)手環(huán)收集的也是數(shù)據(jù)，網(wǎng)上這么多網(wǎng)站也是數(shù)據(jù)，簡稱為Data，數(shù)據(jù)本身并沒有什么作用，但是數(shù)...
...本地調(diào)用所引用的對(duì)象。 引用擴(kuò)充 如果reference類型的數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的數(shù)值是另一塊內(nèi)存的起始地址，那么這塊內(nèi)存就代表著一個(gè)引用。一個(gè)對(duì)象在這種狀態(tài)下，只能有被引用和沒有被引用兩種狀態(tài)。java對(duì)引用概念進(jìn)行了擴(kuò)充，...
基礎(chǔ)背景 運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)域 虛擬機(jī)結(jié)構(gòu)圖 程序計(jì)數(shù)器: 因?yàn)榫€程會(huì)切換,因此每個(gè)線程獨(dú)有一份,用作在執(zhí)行過程中記錄編譯后的class文件行號(hào). 虛擬機(jī)棧:以棧幀為單位存放局部變量. Native方法棧:和虛擬機(jī)棧類似,不過，一個(gè)本...
...的類信息、常量、靜態(tài)變量、即使編譯器編譯后的代碼等數(shù)據(jù)。 運(yùn)行時(shí)常量池 方法區(qū)的一部分，用于存放編譯器生成的各種字面量和符號(hào)引用。 運(yùn)行時(shí)常量池相對(duì)于class文件常量池的另外一個(gè)重要特征是具備動(dòng)態(tài)性，Java語言并...
...得知哪些地方存著對(duì)象的引用 HotSpot使用一組稱為OopMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)**來記錄哪些地方存著對(duì)象的引用 在類加載過程中，HotSpot就把對(duì)象內(nèi)什么偏移量上是什么類型的數(shù)據(jù)計(jì)算出來，在JIT編譯過程中會(huì)在特定的位置記錄下棧和寄存...
... 很多東西都存儲(chǔ)在內(nèi)存中: 程序使用的所有變量和其他數(shù)據(jù)。 程序的代碼，包括操作系統(tǒng)的代碼。 編譯器和操作系統(tǒng)一起為你處理大部分內(nèi)存管理，但是你還是需要了解一下底層的情況，對(duì)內(nèi)在管理概念會(huì)有更深入的了解。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Eric
