回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工,會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
...災備的主要目的是通過科學的技術和方法,建立系統化的數據應急方式,以應對災難的發生。而多活則是為了增強系統的可靠性、提升業務的連續性,使企業業務在運行過程中不受任何故障和災難的影響。在某種程度上講,多活...
...險這個東西特別喜歡人們倉促匆忙的做一些事情,互聯網時代需求瞬息萬變,用戶忠誠度低,一個趨勢跟不上就有被淘汰的危險,BAT都不敢松懈,小體量的公司更是舉著業務優先的大旗一路高歌猛進,安全往往只是停留在一個概...
...險這個東西特別喜歡人們倉促匆忙的做一些事情,互聯網時代需求瞬息萬變,用戶忠誠度低,一個趨勢跟不上就有被淘汰的危險,BAT都不敢松懈,小體量的公司更是舉著業務優先的大旗一路高歌猛進,安全往往只是停留在一個概...
...險這個東西特別喜歡人們倉促匆忙的做一些事情,互聯網時代需求瞬息萬變,用戶忠誠度低,一個趨勢跟不上就有被淘汰的危險,BAT都不敢松懈,小體量的公司更是舉著業務優先的大旗一路高歌猛進,安全往往只是停留在一個概...
...在ResNet中,h(xl)=xl是恒等映射,f是ReLU激活函數。在ImageNet數據集和COCO數據集上,超過1000層的殘差網絡都取得了最優的準確率。殘差網絡的核心思想是在h(xl)的基礎上學習附加的殘差函數F,其中很重要的選擇就是使用恒等映射h(xl...
本報告旨在提供未來數據相關領域的職業機會概述。這份報告將有助于理解這些正在發展的技術帶來的各種機遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的...
最近幾年由于企業數據上云、自動化運維、人工智能等技術的快速發展,讓很多 DBA 感到焦慮,擔心技術的變革會讓自己飯碗不保,其實大可不必如此。新技術的到來意味著一些簡單機械、需要大量人工的工作可以被自動完成,...
...統產品,并重新建立企業的信息化體系,如再次錄入產品數據等。這樣的迭代成本企業很難承受,所以企業在考慮是否選擇 SaaS 產品時往往需要非常高的決策成本。如果這樣的情況不發生改變,可能將會有一半以上的 SaaS 產品會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...