大數據設計SEARCH AGGREGATION
回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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最近幾天一直在糾結于一個大數據批量導入的問題，經過幾天思考，發現基于小數據情況，原本的數據結構設計是沒有問題的，但是在大量數據導入，問題就很大了。我之前一直在強調程序=數據結構+算法，但在這此卻鉆...
...業1．人工智能工程技術人員2．物聯網工程技術人員3．大數據工程技術人員4．云計算工程技術人員5．建筑信息模型技術員6．電子競技運營師7．電子競技員8．無人機駕駛員9．數字化管理師10．農業經理人11．工業機器人系統操...
EMC中國研究院大數據實驗室主任研究員 周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區域醫療信息系統建設和大數據分析技術的發展，并總結出健康云上的大數據分析面臨的特殊挑戰和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國經濟...
需求背景 系統有數據識別、數據脫敏邏輯，支持可配置規則，自定義等，需要進行異構數據同步，大數據量。現在針對以下幾個需求進行講解 1、支持冗余設計2、支持任務自動分發，支持自動負載均衡3、支持隨時擴容節點而...
...出版的技術圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全：開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面...
...組織結構、模塊劃分、功能分配、接口設計、運行設計、數據結構設計和出錯處理設計等，為軟件的詳細設計提供基礎。 詳細設計 在概要設計的基礎上，開發者需要進行軟件系統的詳細設計。在詳細設計中，描述實現具體模塊...
云計算、大數據將成為未來10年乃至更長時間新一代信息技術和產業的關鍵和核心，其和移動互聯網、物聯網等其他新一代信息技術一起正驅動互聯網向傳統工業制造業滲透，推動互聯網企業和傳統工業企業融合發展。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
legendaryedu
