大數據如何測試SEARCH AGGREGATION
回答:想要學習大數據開發，第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數據行業前景，了解一下成為大數據工程師需要具備什么樣的能力，掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題，作為一個過來人，今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。首先我們要知道對于大數據開發工程師需要具備的技能，下面我們分別來說明：用人單位對于大數據開發人才的能力要求有技能要求：1.精通JAVA開發語言，同時熟悉Py...
fish
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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...能，20年間軟件研發行業趨勢發生了翻天覆地的變化。大數據、云計算、AI等新興領域逐漸改變我們的生活方式，Devops、容器、深度學習、敏捷等技術方式和工作理念對軟件研發從業者提出更高要求。 由麥思博（msup）有限公司主...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高，還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能，這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓，同時...
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... 視界云認為其中有兩個核心的點需要被關注：技術指標數據&服務支撐。 技術指標數據：總體上： 穩定運行、良好的性價比、靈活便捷、節點覆蓋范圍廣、質量有保證、豐富的行業經驗和為人稱道的服務意識、 DNS 調度準確、寬...
...光明先生，msup創始人兼CEO劉付強先生，京東副總裁、大數據平臺負責人翁志先生，華為云首席產品專家汪維敏先生 ，搜狗語音交互技術中心語音首席科學家陳偉先生，yelp產品總監楊光先生，網易有道首席科學家段亦濤先生，快...
...關的驗證 E. 以上全是 2. （多選）軟件測試過程中，測試數據準備的痛點有哪些？（多選） A. On-the-fly 測試數據準備的時間消耗 B. Out-of-box 測試數據的臟數據 C. 測試數據本身組合的復雜性和多樣性 D. 性能測試數據準備的時...
...銀行落地生根發芽。服務編排、服務發現、持續集成、大數據容器化、高性能容器環境等多方面為業界提供參考實施標準，真正構建動態靈活的金融IT。以下是數人云 創始人兼CEO王璞在2016@Container容器技術大會·上海站發表主...
...括了有基礎知識、Linux必備、Shell、互聯網程序原理、Mysql數據庫、抓包工具專題、接口測試工具、測試進階-Python編程、Web自動化測試、APP自動化測試、接口自動化測試、測試高級持續集成、測試架構開發測試框架、性能測試、...
...好工具才能使我們的測試如魚得水，快速高效。 msup：大數據技術在質量領域會帶來哪些新的變化？ 徐盛：傳統的質量管理一般是以定性分析和質量管理人員的主觀判斷為主，雖然也會在很大程度上依賴于量化管理指標對組織...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王陸寬
孫吉亮
