回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:首先如果真的DNA上運行SQL,生命科學(xué)直接引起數(shù)據(jù)的大革命了。1,什么是SQL?SQL全稱是Structured Query Language,是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設(shè)計語言,用于存儲和查詢語言,而SQL在DNA運行,就是把數(shù)據(jù)存儲在DNA上,用的時候拿出來,從而實現(xiàn)把DNA當(dāng)硬盤一樣用。2,實現(xiàn)的依據(jù):每個細胞23對染色體,2萬多個基因,31億個堿基對,由于結(jié)構(gòu)和硬盤不同,能夠儲存足夠多信息,...
回答:我想,這或許是兩個大方向的問題。AI是技術(shù)能力,是需要使用的,但混合云似乎更向是一種部署形態(tài)和基礎(chǔ)環(huán)境。在云的世界里,從企業(yè)用于單一測試的基礎(chǔ)私有云環(huán)境、到今天企業(yè)級公有云規(guī)?;l(fā)展,云的能力或多或少的支持了企業(yè)信息化基礎(chǔ),在是一種大環(huán)境,是必須要具備的能力。在AI的技術(shù)能力層,應(yīng)該持續(xù)秉承具有創(chuàng)新思維的規(guī)劃與設(shè)計,就像高級算法和深度學(xué)習(xí)的手法,應(yīng)該被企業(yè)深化落實。要不斷嘗試運用新技術(shù)解決現(xiàn)有的業(yè)...
...身的真正撩妹達人! 那么現(xiàn)實中,你是否有見過真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家呢? 數(shù)據(jù)科學(xué)家,一個大數(shù)據(jù)時代的新興稱號,被《哈佛商業(yè)評論》中被譽為21世紀最性感的職業(yè),2015年,美國白宮首次設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位。 他們可能...
本報告旨在提供未來數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)機會概述。這份報告將有助于理解這些正在發(fā)展的技術(shù)帶來的各種機遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘I畹?..
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
...核心觀點進行梳理,包含AI、移動BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強型BI等多個方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍圖。 2019年,商業(yè)智能(BI)解決方案的核心競爭力,仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最...
...展,帶來了從亞分子到整體腦的各個層面多得難以想象的數(shù)據(jù)、現(xiàn)象和實驗發(fā)現(xiàn)。我非常關(guān)心的問題是如何將這些大量的信息銜接、融合到一個貫通各層面的腦理論中。腦充滿了表面矛盾的現(xiàn)象,因為它是一個固定的結(jié)構(gòu),同時...
...Sklearn 與 TensorFlow 機器學(xué)習(xí)實用指南 人工智能/機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)比賽系列 Kaggle 項目實戰(zhàn)教程:文檔 + 代碼 + 視頻 數(shù)據(jù)科學(xué)比賽收集平臺 LeetCode,HackRank,劍指 offer,經(jīng)典算法實現(xiàn) Girls In AI:面向編程零基礎(chǔ)女孩子的AI算法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...