回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
...銀行落地生根發芽。服務編排、服務發現、持續集成、大數據容器化、高性能容器環境等多方面為業界提供參考實施標準,真正構建動態靈活的金融IT。以下是數人云 創始人兼CEO王璞在2016@Container容器技術大會·上海站發表主...
...、云的定義 云就是資源的網絡化,云資源就是將多個數據聚合在一起形成巨大的資源池。用戶使用這些資源就像使用水電一樣方便,從而以更低成本快速提升業務價值;同時將先進的云架構和領先云技術作為服務集成到平臺...
...ker(賬號:dockerone),作者為海航生態科技技術研究院大數據開發工程師高顏。 文章介紹了海航生態科技輿情大數據平臺的容器化改造經驗,包括初期技術架構、應用容器化、架構遷移、持續發布與部署。 海航輿情監控系統能...
阿里妹導讀:數據庫從IOE(IBM小機、Oracle商業DB、EMC存儲)一路走來,大家都知道數據庫是資源重依賴的軟件,對服務器的三大件CPU、內存、磁盤幾乎都有要求。數據庫作為廣泛使用的數據存儲系統,其SQL請求背后涉及的物...
阿里妹導讀:數據庫從IOE(IBM小機、Oracle商業DB、EMC存儲)一路走來,大家都知道數據庫是資源重依賴的軟件,對服務器的三大件CPU、內存、磁盤幾乎都有要求。數據庫作為廣泛使用的數據存儲系統,其SQL請求背后涉及的物...
...目。項目的加入,將CNCF的云原生版圖進一步擴展至AI、大數據、基因等批量計算領域,為構建云原生批量計算平臺奠定了基礎。2020年7月20日,在華為云TechWave技術峰會上,華為云基礎服務領域總裁高江海正式發布了全球獨家...
...更有效地使用計算資源,而是讓企業可以快速擴展大流量數據的 IoT 應用,而不是被有限資源或傳統采購流程所束縛。 DCOS 的設計初衷就是為了讓微服務和分布式大數據系統這樣的現代應用組件變得更容易部署、運行和管理。創...
...PaaS云平臺的心路歷程,以及存儲、網絡、CI/CD、微服務、數據庫拆分等具體技術細節和經驗。 中國人壽容器使用情況如何? 中國人壽從2016年底開始做技術調研,于2017年正式開始利用容器技術搭建金融PaaS云平臺,用了半年多的...
...的主分片,所以主分片的數量決定了索引最多能存儲多少數據,復制分片只是主分片的一個副本,它可以防止硬件故障導致的數據丟失,同時可以提供讀請求,啟動新節點時集群會重新組織并均勻分配各個分片 ES提供了豐富的數...
...的主分片,所以主分片的數量決定了索引最多能存儲多少數據,復制分片只是主分片的一個副本,它可以防止硬件故障導致的數據丟失,同時可以提供讀請求,啟動新節點時集群會重新組織并均勻分配各個分片 ES提供了豐富的數...
業務平臺每天產生大量日志數據,為了實現數據分析,需要將生產服務器上的所有日志收集后進行大數據分析處理,Docker提供了日志驅動,然而并不能滿足不同場景需求,本次將結合實例分享日志采集、存儲以及告警等方面...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...