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大數據金融系統方案

UCloudStor 統一存儲

...統一存儲層，為應用提供塊、對象及文件存儲服務，打破數據調度壁壘；同時提供多種應用接口，適用于虛擬化、云計算、大數據、物聯網及企業應用等使用場景。純軟件定義存儲系統，采用領先的全分布式架構，無單點故障，...

大數據金融系統方案問答精選

什么是金融解決方案

問題描述:關于什么是金融解決方案這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

宋華 | 742人閱讀

如何從零開始、系統地學習大數據？

回答:隨著大數據技術開始逐漸落地應用，未來不僅IT互聯網領域的從業者需要掌握大數據技術，傳統行業從業者也需要掌握一定的大數據技術，尤其是管理類崗位，掌握大數據技術對于提升自身的資源整合能力，以及擴展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數據方向研究生的情況來看，早期選擇大數據方向的同學，往往都來自于數學、統計學和計算機大類專業的同學，近兩年管理學專業的同學也開始選擇大數據方向了，這是一個明顯...

moven_j | 1085人閱讀

mysql數據庫中，數據量很大的表，有什么優化方案么？

回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...

周國輝 | 1908人閱讀

大數據時代，如何理解“大數據”？

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...

arashicage | 1225人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么？哪個好？

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人閱讀

大數據究竟是什么？大數據有哪些技術呢？

回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 800人閱讀

大數據金融系統方案精品文章

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    ...們看到 TiDB 也能夠支持金融場景了。從側面來講，分布式數據庫技術，確實已經到達了一定的成熟度。 一、背景介紹 我相信這幾年，尤其是這三四年，大家應該都有感觸。無論是工作方式，還是生活方式，都發生了很大的變化...

    sourcenode 評論0 收藏0

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    ...的能力。它將幫助任何行業、任何規模的企業實現基于數據驅動的業務創新。華為IT存儲產品線總裁孟廣斌說。分布式云存儲對應了企業數字化、智能化的一個大市場，也對應了面向核心客戶群的一種超能力——運營商...

    xuhong 評論0 收藏0

  • 這場金融網絡盛宴 華為又要秀出哪些前瞻性布局？

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    crossoverJie 評論0 收藏0

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    ...的變化，不再像傳統的IaaS、SaaS、PaaS模式，而是更多的將數據、安全、應用等整體集成到云上，通過應用交付和服務的方式提供給企業。此外，此前類似像金融、政府這類對數據安全要求較高的行業領域，現在也改變了抗拒的態...

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    sf_wangchong 評論0 收藏0

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