大數據金融風險管控SEARCH AGGREGATION
回答:對于智能家居來講，無論怎樣的智能，涉及網絡操控，無非是兩個層面。一方面是家庭內網應用，就是通過家庭內網通訊（wifi、zigbee、藍牙、總線等方式）實現的終端產品之間的智能應用。另一個層面，則是涉及通過公網發送相關控制指令或數據通訊進入家庭網關，實現智能家居應用的方式（比如你在辦公室發送指令打開家里的攝像頭，或打開空調等遠程控制應用）。這兩種方式面臨的風險都是不同的，但是對于家庭內網的安全風險來...
Lorry_Lu
|
894人閱讀
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1225人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3463人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
800人閱讀
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
866人閱讀
回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
|
778人閱讀
...快，螞蟻金服做得怎么樣呢？分享上財年的幾個實際數據：線上服務可用率——100%；每天應用發布超過150次；迭代平均研發周期5.8天；測試自動化率超過了80%；運維自動化率超過98%。 基于數字化轉型背景和行業的基本特征...
...1月4日上海如期舉辦。金融智能專場分論壇上，螞蟻金服數據平臺部高級數據技術專家李俊華做了主題為《螞蟻金服數據治理之數據質量治理實踐》的精彩分享。 演講中，李俊華介紹了螞蟻金服數據架構體系的免疫系統——數據...
摘要：在2017年云棲大會?北京峰會的大數據專場中，來自阿里云的高級技術專家李雪峰帶來了主題為《金融級別大數據平臺的多租戶隔離實踐》的演講。在分享中，李雪峰首先介紹了基于傳統IaaS單租戶架構做隔離時面臨的問...
【轉自鳳凰網】原文鏈接 如今，金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋，而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎？ 目前，國內的金融大數據處在發展階段，傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格...
...的分布式特性、多方共識特性、不可篡改特性保證了整個數據資產的可信性。 3.高效性：區塊鏈通過可信的方式進行數字化，使其成為高效的可在線上完成的工作。 4.智能性：在區塊鏈上附加智能合約可編程的資產，通過資產的...
作為今年新晉的五大生產要素之一，數據的地位正在蹭蹭上漲，躋身新家族，自然要憑實力說話，數據也肩負著目標KPI：雖然只有短短三句，但推進起來可不是那么容易，今天咱們就來談談數據開放共享這件事。在種類繁多的數...
...開播以來的所有處罰記錄，以及在互聯網抓取的外部直播數據，發現惡性違規集中在色情低俗，以及敏感人物肖像兩個方面。因此，我們在對畫面內容做風險判斷時調用了兩個算法服務：視頻鑒黃和敏感人臉檢測。由此，實現99%...
...，藍軍推出故障場景挖掘平臺，基于Awatch探針探測應用內數據流，以此進行弱點挖掘。這套弱點挖掘體系，能夠自動發現故障場景，最高能夠在5分鐘內產生500+的故障場景，紅藍攻防的日常演練的最為重要一塊拼圖終于完成...
...色的權限，達到控制管理員對服務器的訪問，并且提供大數據智能審計功能，對所有運維操作能達到很好的審計、監控、控制和歷史回放效果。 下面敲黑板畫重點，一站概括或許你還沒了解的華為云堡壘機服務! 華為云堡壘機...
...責人 本文字數：13479字 閱讀用時：34分鐘 導讀：隨著數據中臺的提出和成功實踐，各企業紛紛在大中臺，小前臺的共識下啟動了自己的中臺化進程，以數據中臺、技術中臺、業務中臺為代表的一系列技術，極大增強了...
...產品。按照產品設計，X－Behavior在運行時需要采用大量的數據，同時還要對這些數據進行實時篩選，這不僅需要搭建龐大的數據庫系統，還需要專門的數據庫運維人員進行維護。這對氪信來說是一個巨大的挑戰，如果自己搭建數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
