大數據基礎課程SEARCH AGGREGATION
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的，在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說，大數據的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結論，而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數據低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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回答:大數據分析是大數據技術的重要環節，也是目前數據價值化的重要實現方式之一，所以學習大數據技術的一個重點就在于數據分析。數據分析的方式通常有兩種，一種是統計分析，另一種是機器學習。統計分析主要是運用數學的手法，通過已有的大量數據來反應事務的聯系性。要想熟練運用統計分析方式，需要具備扎實的數學基礎。當然，隨著目前統計工具的普及化，一些統計工具會極大的簡化統計分析的過程和難度，對于數學基礎比較薄弱的人來說...
CloudDeveloper
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回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年，有健全的生態和大量的應用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的，所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
wizChen
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...造財富，只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業？ ? ? ? ?工作這些年，參與和負責的面試人數在百人以上，也算見識過形形色色的面試者，有初出校園的大學生，有深入行業多年的佼佼者，有某個領域的專家...
如果你想做一個數據科學家，或者作為一個數據科學家你想擴展自己的工具和知識庫，那么，你來對地方了。這篇文章的目的，是給剛開始使用Python進行數據分析的人，指明一條全面的Python學習路徑。這條路徑提供了用Python進...
...hon存在這些優點，無論是初學者還是尖端開發者，無論是數據從業者還是人工智能開發者，Python 都能給使用者一視同仁的舒適開發感受。 這也是Python逐漸成為榜一的主要原因之一。 學習Python是趨勢也是必然 目前Python到了人盡...
...導學生如何訓練和優化不同類型的神經網絡，如何設計大數據學習系統。這門課程和 Andrew Ng 的課程可以相互補充（甚至代替）。 ★ 神經網絡與深度學習（Andrew Ng） 人工智能領域的明星 Andrew Ng 制作的 AI 課程，更深入的講解了...
... 本季課程通過移植ORTP庫并調用ORTP庫函數來實現H.264裸流數據的網絡傳輸，并且在Windows中安裝VLC播放器，并在VLC中通過配置文件的方式來解析ORTP發送的裸流實現視頻實時預覽。本季課程的核心是ORTP協議的講解，ORTP庫的移植、部...
.... Linux企業級安全原理和防范技巧; 4. 加密/解密原理及數據安全、系統服務訪問控制及服務安全基礎; 5. iptables安全策略構建; 6. shell腳本進階; 7. MySQL應用原理及管理入門 第三階段：Linux高級進階 1. http服務代...
...知的編程語言，具有一定基礎，討論在面試中可能出現的數據結構問題，一起學習重溫經典數據結構 任務路線：數組->鏈表->棧->隊列->遞歸->排序->二分查找->哈希表->字符串->二叉樹->堆->圖->回溯->分治->動態規劃 組隊學習周期：...
...和黃海廣博士聯合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家...
...原始鏈接：http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飛，Coursera數據工程師。曾先后在創業公司酷迅，百度基礎架構組，Amazon 云計算部門，LinkedIn擔任高級工程師，負責垂直搜索，百度云計算平臺研發和廣告系統的架構。董飛本科畢業...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
