大數據架構有哪些SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:在深圳這樣的一線城市的大數據培訓機構有很多，網上隨便一搜就會出現很多，重要的是哪家比較好？在如此多的大數據培訓機構種改如何進行選擇？也是一個比較困難的事情，尤其是對于那些新人來說，相信這是很多想學習大數據的同學都在考慮的一些問題。的確，一個好的大數據培訓班對于零基礎的人來說事非常重要的，關系到自己以后是否能成功就業的大事。今天小編就從以下幾個方面來回答一下。想要在深圳尋找一家好的大數據培訓機構，提...
lentrue
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回答:大數據是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。大數據產業鏈圍繞數據展開，有數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用，涉及到諸多學科的綜合使用，不同的崗位需要的基礎知識也不盡相同。下面我以大數據工程師崗位，粗粒度的介紹一下大數據的基礎知識。第一，操作系統知識。大數據平臺往往搭建在Linux操作系統之上，所以大數據工程師要有Linux系列操作系統的知識。第二，數據庫基礎。大數據一個重要...
weizx
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回答:參加大數據培訓都學習些什么，隨著互聯網在近幾年的飛速發展，大數據頁被越來越多的人所熟知，不管是行內的人還是行外的人都紛紛加入這個行業！于是許多的培訓機構也紛紛崛起，開設相關的培訓課程！作為一個未來的十分有前景的行業。成為大數據工程師無疑是迎接一個很有前景的職業生涯，那么大數據工程師，要學習什么內容呢。其實說到大數據主要學習的技術，最直接的就是從職位需求入手，但是這樣也會有弊端就是導致學習的東西不會...
church
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回答:說到數據庫排名，肯定要看DB-Engines的全球數據庫排名，截止2018年3月份的數據庫排名，排在前10的分別是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分別由去年的第10、11位上升至今年...
fox_soyoung
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...出版的技術圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全：開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面...
...如Nginx） 消息隊列（比如ActiveMQ） 緩存系統（比如Redis） 數據庫（比如mysql）及ORM框架（比如MyBatis） 如果還可以掌握以下軟件系統工作原理的話，你設計的云平臺或許能夠應對更大規模的企業業務 分布式資源協調 大數據框架...
摘要：友盟大數據平臺的架構借鑒了Lambda架構思想，數據接入層讓Kafka集群承擔，后面由Storm消費，存儲在MongoDB里面，通過Kafka自帶的Mirror功能同步，兩個Kafka集群，可以分離負載；計算有離線和實時兩部分，實時是Storm，離線...
...設施，以便能夠支撐業務的快速變化。其次，云計算、大數據、人工智能等新技術在金融業的快速普及應用，也讓網絡這一IT基礎設施的重要組成部分必須迅速實現轉型升級，以順應技術發展的趨勢，為大數據的實時傳輸等提供...
...。 從宏觀的層次來說，數字經濟與互聯網、云計算、大數據相互促進，企業數字化轉型升級離不開云計算。技術的發展總是伴隨著經濟的改進，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后全新的社會經濟發展形態，也是世界經濟創...
...原始鏈接：http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飛，Coursera數據工程師。曾先后在創業公司酷迅，百度基礎架構組，Amazon 云計算部門，LinkedIn擔任高級工程師，負責垂直搜索，百度云計算平臺研發和廣告系統的架構。董飛本科畢業...
...，有些需要用戶使用時流暢；有些產品用戶可以容忍看舊數據，而有些則必須是新內容；有些產品用戶一天打開很多次，而有些看一次就關掉了。這些產品需求的差異都會影響你的決策。 二是評測標準，用什么來測量性能的好...
...系統，以及很多太短的通用平臺與系統，主要關注架構、數據庫、O2O等方面的技術。 壹佰案例： 作為同時負責過58同城和58到家業務的架構師，可否從架構方向談下兩項業務的技術難點有何不同？ 沈劍：58同城是一個信息平臺...
...列表，以及參數的默認值。 描述下IoC （DI）的實現原理 數據庫篇 搭建MySQL分布式，有哪些方式？ MySQL主從同步，和主主同步有哪些區別，以及優劣勢？ Laravel中，多態一對多，多對多，數據庫要怎么設計？比如一個關鍵詞表t...
...、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。大數據數據采集階段：Python、Scala。大數據商...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
