大數據架構師SEARCH AGGREGATION
回答:到底怎樣的程序員能稱為架構師？首先要知道架構師是做什么的，架構師主要職責是確認和評估系統需求，給出開發規范，搭建系統實現的核心構架，并澄清技術細節、掃清主要難點的技術人員。那么怎樣從一個程序員成為架構師呢，我總結了以下幾個方面： 意識方面首先程序員自身想往架構師方向發展，然后換位思考與架構師的差距，該如何努力才能符合一個優秀的架構師，所以關注范圍是不同的，程序員專注于具體細節，而架構師專注于宏觀視...
edgardeng
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回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節省存儲空間。在查詢的...
phodal
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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...目前從事分布式服務架構的設計與開發工作，在阿里的大數據平臺上進行應用程序開發。 我們整個系統架構采用了前后端分離的思想，前端關注數據展現，后端關注數據生產，通過 REST服務將前后端整合起來，所有的應用都...
...族應用商店的研發工作，關注服務化、分布式、NoSQL、大數據等領域。 以下是分享實錄整理：《 魅族應用商店云端架構實踐 》 魅族應用商店作為國內最早的應用分發平臺，積極探索，首創了許多新業務模式，比較典型的：應用...
...小問題來解決。那么8G內存的計算機一次大概能排多大的數據量，可以在有限的時間內排完呢？也就是100G的大文件要怎么切法，切成多少份比較合適？這個是考察候選人的時間空間復雜度估算能力，需要一定的計算機組織和算法...
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...。2、流量的敏感性。傳統PC和web的應用架構可能不太關注數據量、流量，但移動端、無線端，流量有限，用戶非常關注。所以在架構和協議設計以及數據上，要給予非常重點的關注。3、消息的可達性。在PC和web端一般認為消息發...
...水平擴容、分庫分表、異步削峰這樣的技術或者我所在的數據領域的中間件的出現和發展門檻是不是很高呢？是不是一個架構師應該有的核心競爭力？ 在我看來，也不是，起碼不全是。 因為正確的技術選型，中間件的合理運用...
...，編碼必備Spring5，做應用必不可少的最新框架MyBatis，玩數據庫必不可少的組件file畫外音：大家捫心自問，除了寫業務代碼，看過多少優秀開源代碼？二、分布式架構隨著業務越來越復雜，數據量越來越大，并發量越來越大，單...
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...應用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這...
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...，有些需要用戶使用時流暢；有些產品用戶可以容忍看舊數據，而有些則必須是新內容；有些產品用戶一天打開很多次，而有些看一次就關掉了。這些產品需求的差異都會影響你的決策。 二是評測標準，用什么來測量性能的好...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
