大數據架構課程SEARCH AGGREGATION
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:我也是軟件工程專業的 我已經畢業了。 你學了C語言就代表入門了編程，知道了一些和編程語言相關的知識。 未來你要學 數據結構，算法，計算機網絡和操作系統數據庫(概念和SQL)這些理論性的課程，這些是一個科學的知識結構不要著急比較枯燥。 編譯原理 學校應該也會安排學習只是這門課大多數人用不上。編程語言你學了C建議在深入學一學，然后再面向對象編程語言 Java和C＋＋選擇一門，個人建議是Java吧！ C...
OldPanda
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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...原始鏈接：http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飛，Coursera數據工程師。曾先后在創業公司酷迅，百度基礎架構組，Amazon 云計算部門，LinkedIn擔任高級工程師，負責垂直搜索，百度云計算平臺研發和廣告系統的架構。董飛本科畢業...
...，編碼必備Spring5，做應用必不可少的最新框架MyBatis，玩數據庫必不可少的組件file畫外音：大家捫心自問，除了寫業務代碼，看過多少優秀開源代碼？二、分布式架構隨著業務越來越復雜，數據量越來越大，并發量越來越大，單...
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...程/我的學習』導航『發現課程和我的學習』是主要信息架構，需要選擇合適的導航結構去承載這兩個模塊。導航窗格能夠根據斷點判斷其模式，對于寬屏展開，對于窄屏則收起窗格。在PC版能夠使用導航窗格的形式，將信息架構...
...畢業一樣。之前在創業公司呆過兩年半，目前在阿里做大數據/算法相關的工作。這四年來收獲過成功的喜悅也嘗過失敗的苦果。面對正在跑步進入大齡程序員隊列的我，對過去有一些思考總結，同時對未來也有一些想法。這是...
...，這是不切實際的。相反，我們向機器學習算法提供大量數據，讓算法通過探索數據并搜索一個能夠實現程序員設定的模型來解決這個問題。 我們來看看這兩個例子： 編寫解決問題的程序非常困難，例如在一個混亂的場景中，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
