回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:大數據技術包括數據采集,數據管理,數據分析,數據可視化,數據安全等內容。數據分析的核心是機器學習,當然也包括深度學習和強化學習,以及自然語言處理,圖與網絡分析等。
回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖:入門學習需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習,一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:這是一個非常好的問題,也是很多初學者比較關心的問題,作為一名IT從業者,我來回答一下。首先,所謂的Java大數據通常指的是采用Java語言來完成一些大數據領域的開發任務,整體的學習內容涉及到三大塊,其一是Java語言基礎,其二是大數據平臺基礎,其三是場景開發基礎。總體上來說,Java大數據的學習內容是比較多的,而且也具有一定的難度。java語言基礎部分的學習內容相對比較明確,由于Java語言本身的...
回答:很多初學者在學習大數據之前往往都有這樣一個疑問,那就是學習多久才能掌握相關的技術,達到就業崗位的要求?要想知道類似問題的答案需要從多個角度來分析,大數據本身涉及到一系列圍繞數據的相關技術,這些技術涉及到大數據平臺技術、大數據開發技術、數據分析技術、數據呈現技術、數據采集整理技術等等,這些技術既有區別又有聯系,相關技術也都有相對應的崗位,所以作為學習者來說應該選擇一個細分方向來學習,而不能簡單的說學...
本文授權轉載自公眾號蛋蛋團。 01 數據中心是什么 數據中心,指用于安置計算機系統及相關部件的設施,例如電信和儲存系統。 為了滿足自身的業務需求,保證數據的穩定和可靠。無論是互聯網還是傳統行業,都會有自己...
...系統,以及很多太短的通用平臺與系統,主要關注架構、數據庫、O2O等方面的技術。 壹佰案例: 作為同時負責過58同城和58到家業務的架構師,可否從架構方向談下兩項業務的技術難點有何不同? 沈劍:58同城是一個信息平臺...
...出版的技術圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全:開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面...
...、微服務架構及 Serverless、中間件平臺、容器、AI DevOps、數據庫、大前端、Fintech、機器學習、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 個技術專題。 史海峰、惠新宸、袁進輝、沈劍、陳皓等經驗豐富的一線技術團隊帶頭人現場分享...
...、微服務架構及 Serverless、中間件平臺、容器、AI DevOps、數據庫、大前端、Fintech、機器學習、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 個技術專題。 史海峰、惠新宸、袁進輝、沈劍、陳皓等經驗豐富的一線技術團隊帶頭人現場分享...
...開發模式和要求展現,結合云引擎的架構、Monitor,定義數據模型等來提高 H5 性能、實用性及持續性。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1mgIj7DI 陳愷 《微服務架構云端實踐》 第二位分享嘉賓是靈雀云的 CTO 陳愷,關于微服務架構的實踐經...
大數據時代為數據存儲帶來壓力,越來越多的組織需要在云計算的技術基礎上搭建起能夠存儲大量結構化和非結構化數據的存儲平臺。云存儲應云而生。 所謂云存儲,是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...