回答:隨著互聯網技術的不斷發展,軟件測試崗位受到了更多的關注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分,尤其在當下的大數據時代更是如此。因此,學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術,可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了,對于大部分專業的測試人...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
...個就是會使用大數據開發平臺和大數據制造,結果是一個數據分析結果,還需要前端的應用數據對分析出來的結果展示出來。 MaxCompute的技術特點 對于MaxCompute的一些技術特點主要有一下幾點: (1)分布式:分布式集群、跨集群...
...學軟件與微電子學院曾擔任甲骨文亞洲研發中心(中國)數據庫開發工程師。 資深區塊鏈技術開發者,現致力于IPFS/Filecoin在中國的技術推廣IPFS的競爭對手。 最近小編在公眾號收到了一些提及比較高的問題,今天總結一下統一...
...一個環境的時候,現在討論最多的是容器,但真正到一個數據中心或者企業環境,你會發現其中會有各種各樣的workload,Kubernetes on Mesos只是其中的一部分。在作業管理和應用管理這一層的話,比如跑大數據會希望用Spark;跑管理...
...一個環境的時候,現在討論最多的是容器,但真正到一個數據中心或者企業環境,你會發現其中會有各種各樣的workload,Kubernetes on Mesos只是其中的一部分。在作業管理和應用管理這一層的話,比如跑大數據會希望用Spark;跑管理...
近期第二屆浙江省云計算大數據產業推進大會在杭州舉行。會上,阿里云政府事務總經理李樹翀發表了主題講話,對阿里云如何助力制造業企業云上數據創新進行介紹。(以下內容根據李樹翀在第二屆浙江省云計算大數據產業推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...